Собственную классификацию туманных вычислительных систем представили ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ). Анализ существующих решений стал первым этапом работы перед созданием новой системы для «Умных городов». Результаты исследования опубликованы в высокорейтинговом журнале «Supercomputing Frontiers and Innovations» (Q2).
В 2021 году сбой в работе облачных сервисов Amazon привел к неполадкам в работе сайтов, приложений и умных устройств. Проблема, как объясняют эксперты, заключалась в том, что концепция облачных вычислений ориентирована на обработку данных в удаленных центрах.
Если бы в качестве вычислительного узла умных устройств использовались не удаленные серверы, а локальный вычислительный ресурс – например, сотовый телефон, у пользователей бы не возникло проблем. Именно такой подход лежит в основе туманных вычислений – новой ступени развития облачных вычислений, снижающей задержки при передаче и получении данных.
Современное состояние технологии туманных вычислений проанализировали ученые Высшей школы электроники и компьютерных наук ЮУрГУ. Исследование стало начальным этапом работы по разработке собственной вычислительной системы. Авторы изучили существующие теоретические источники, исходные коды действующих открытых систем и проанализировали материалы, предоставленные разработчиками закрытых систем. В итоге была составлена уникальная классификация по распределению по «облакам», открытости и закрытости систем и их аппаратного и программного обеспечения.
«Во время подготовительного этапа работы наша команда не обнаружила аналогичных полноценных исследований по теме туманных вычислительных систем, поэтому было принято решение опубликовать результаты нашей деятельности. В ходе исследования мы пришли к выводу, что для реализации аналогичных систем управления „Умными городами“ необходима разработка собственной системы, либо существенная модификация существующих открытых решений, так как готовых коммерческих проектов не существует», – сообщил кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник кафедры «Системное программирование» ВШ ЭКН Глеб Радченко.
Исследования проводились в рамках проекта «Методы и алгоритмы сбора и обработки данных интернета вещей на базе облачных и туманных вычислительных систем для поддержки интеллектуальных систем мониторинга и автоматизации „Умного города“», выполняемого ВШ ЭКН ЮУрГУ. Проект стал победителем совместного гранта РФФИ и правительства Челябинской области. В рамках гранта была проведена многоплановая работа и предложены новые архитектуры туманных вычислений.
Следующим шагом ученых станет создание собственной вычислительной системы.
Отметим, что проект «Умный город» реализуется на территории Челябинска при активном участии ЮУрГУ. Связующим звеном для властей, представителей науки, бизнеса, а также горожан стала лаборатория Умного города CityLab, созданная в ЮУрГУ.
Южно-Уральский государственный университет – это университет цифровых трансформаций, где ведутся инновационные исследования по большинству приоритетных направлений развития науки и техники. В соответствии со стратегией научно-технологического развития РФ университет сфокусирован на развитии крупных научных междисциплинарных проектов в области цифровой индустрии, материаловедения и экологии. В Год науки и технологий ЮУрГУ победил в конкурсе по программе «Приоритет 2030». Вуз выполняет функции регионального проектного офиса Уральского межрегионального научно-образовательного центра мирового уровня (УМНОЦ).
СМИ о нас:
Минобрнауки России: Ученые из Челябинска представили собственную классификацию туманных вычислительных систем