Кодиров Шахбоз Шарифович

Научный сотрудник (кн), Старший научный сотрудник — Инновационный отдел

Кандидат технических наук

E-mail:

kodirovss[at]susu[dot]ru

Индекс Хирша:

РИНЦ 0

Scopus 1

Web of Science 0

Знание иностранных языков:

Английский, Персидский (Фарси).

Научные профили:

РИНЦ: SPIN-код 6930-0656, Author ID 1032853

ORCID: 0000-0001-5332-1391

Scopus ID: 57221263895

Web of Science ResearcherID:

ResearchGate: www.researchgate.net/profile/Shahboz-Qodirov

Академия Google: scholar.google.com/citations?user=7_wvFQ0AAAAJ&hl=ru

Статьи и монографии за последние три года:

Кирпичев, В.Э. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ И ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАСПОЗНАВАНИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ / В.Э. Кирпичев, Ш.Ш. Кодиров //СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ГЕОХИМИИ - 2023.–2023.– C.76-77

Кодиров, Ш. Модель и алгоритм прогнозирования прихвата технологического инструмента по глубине ствола скважины на основе четырехмодульной нейронной сети / Ш.Ш. Кодиров, А.Л. Шестаков //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2022.–Том 22 № 1.– C.125-138

NEURAL NETWORK MODEL FOR PREDICTING PASSENGER CONGESTION TO OPTIMIZE TRAFFIC MANAGEMENT FOR URBAN PUBLIC TRANSPORT / С. Фаридаи //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2021.–Том 21 № 1.– C.59-69

Шестаков, А.Л. Прогностическая модель прихвата технологического инструмента в процессе бурения скважины на основе глубокой нейронной сети со скользящим окном / А.Л. Шестаков, Ш.Ш. Кодиров //Приборы.–2021 № 3 (249).– C.1-8

Qodirov, S. Development of Artificial Neural Network for Predicting Drill Pipe Sticking in Real-Time Well Drilling Process / S.. Qodirov, A.. Shestakov //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.139-144

Кодиров, Ш. Разработка модели искусственной нейронной сети для диагностирования и прогнозирования состояний колонны бурильных труб на предмет риска возникновения прихватов / Ш.Ш. Кодиров, А.Л. Шестаков //Издательский дом «Спектр».–2020.– C.34-35

Кодиров, Ш. Разработка нейросетевой модели для прогнозирования прихватов колонн бурильных труб / Ш.Ш. Кодиров, А.Л. Шестаков //Центр научно-технических решений (АНО ЦЕНТР).–2020.–Том 1.– C.108-113

Кодиров, Ш. РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИХВАТОВ КОЛОНН БУРИЛЬНЫХ ТРУБ / Ш.Ш. Кодиров //БУЛАТОВСКИЕ ЧТЕНИЯ.–2020.–Том 3.– C.145-154

Кодиров, Ш. РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИХВАТОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТА / Ш.Ш. Кодиров //МОЛОДЫЕ - НАУКАМ О ЗЕМЛЕ.–2020.– C.201-204

Кодиров, Ш. РАЗРАБОТКА ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИХВАТОВ КОЛОНН БУРИЛЬНЫХ ТРУБ / Ш.Ш. Кодиров, А.Л. Шестаков //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2019.–Том 19 № 3.– C.20-32

Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:

Всероссийская научная конференция с международным участием «Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития» (ЦИСП’2023) (2023)

XXII Всероссийская научно-техническая конференции по неразрушающему контролю и технической диагностике (2020)

Участие в международных научных конференциях:

XI Международная научная конференция молодых ученых «Молодые – Наукам о Земле» (2024)

XXVII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2024) (2024)

IX Международная научная конференция молодых ученых «Молодые - Наукам о Земле», 23 октября 2020г. | Москва (2020)

III МЕЖДУНАРОДНЫЙ МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ ФОРУМ «НЕФТЯНАЯ СТОЛИЦА», III Международная научно-практическая конференция молодых ученых и специалистов «Технологии будущего нефтегазодобывающих регионов» (РАН) 18-19 февраля 2020 года, Россия, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра.<br>(2020)

GLOSIC'2020

12th International Youth Scientific and Practical Congress “Oil and Gas Horizons”. November 18-20, 2020 | Gubkin University | Moscow, Russia<br>(2020)

Финансируемые российские научно-исследовательские проекты и гранты:

Гос.задание FENU-2023-0010 «Фундаментальные основы обработки данных для автоматического контроля достоверности показаний средств измерений цифровой индустрии» (2023–2024, исполнитель)

Грант РФФИ 20-48-740031 «Разработка комбинированных методов обработки смешанных данных для интеллектуальных систем мониторинга сложных промышленных систем» (2020–2021, исполнитель)

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

Способ диагностирования технического состояния подшипников качения в режиме реального времени

Способ диагностирования технического состояния электрических двигателей в режиме реального времени

Способ диагностирования технического состояния электрических двигателей по анализу сигналов тока

Способ прогнозирования прихватов бурильных труб в процессе бурения скважины в режиме реального времени

Повышение квалификации:

Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных» (176 ч., 2023 г.)

Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.)

Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2022 г.)

Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.)

Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021 г.)

Английский язык: вводный курс написания статьи (72 ч., 2020 г.)

Методика подготовки научной статьи (80 ч., 2019 г.)