Асяев Григорий Дмитриевич

E-mail: 
asiaevgd[at]susu[dot]ru
Статьи и монографии за последние три года: 
Asyaev, G. Intelligent Algorithms for Event Processing and Decision Making on Information Protection Strategies against Cyberattacks / G.. Asyaev, A.. Sokolov, A.. Ruchay //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 18
Asyaev, G. Anomaly Detection Model in APCS Using AutoML / G.. Asyaev, A.. Sokolov //Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022.–2022.– P.305-308
Asyaev, G.D Multiclass Classification of Attacks in APCS by Applying SW Graph / G.D. Asyaev, A.N. Sokolov //Proceedings - 2022 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2022.–2022.– P.484-488
Асяев, Г.Д. МОДЕЛЬ МНОГОКЛАССОВОЙ КЛАССИФИКАЦИИ АТАК В АСУ ТП В УСЛОВИЯХ НЕСБАЛАНСИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ / Г.Д. Асяев, А.Н. Соколов //НАУЧНЫЙ ПОИСК. Материалы четырнадцатой научной конференции аспирантов и докторантов. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет. 2022 Издательство: Издательский центр ЮУрГУ.–2022.– C.96-103
Асяев, Г.Д. МОДЕЛЬ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ПРЕДИКТИВНОЙ ЗАЩИТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕКУРРЕНТНОЙ И ПОЛНОСВЯЗНОЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / Г.Д. Асяев, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2021 № 1 (39).– C.54-64
Antyasov, I. VGA shielding efficiency study / I.. Antyasov, G.D. Asyaev, M.. Ufimtcev //Proceedings - 2020 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2020.–2020
Asyaev, G. Model for Providing Information Security of APCS Based on Predictive Maintenance Technology / G.. Asyaev, I.. Antyasov //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.287-290
Asyaev, G.D Automated Process Control Anomaly Detection Using Machine Learning Methods / G.D. Asyaev, A.N. Sokolov //Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020.–2020.– P.536-538
Асяев, Г.Д. Обнаружение вторжений на основе анализа аномального поведения локальной сети с использованием алгоритмов машинного обучения с учителем / Г.Д. Асяев, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2020 № 1(35).– C.77-83
Asyaev, G. Research of Ultrasonic Suppression of Recording Devices / G.. Asyaev, I.. Antyasov, M.. Ufimtcev //Proceedings - 2019 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2019.–2019
Антясов, И.С. Исследование побочных электромагнитных излучений монитора с помощью rtl-sdr приемника / И.С. Антясов, М.С. Уфимцев, Г.Д. Асяев //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2019.–Том - № 4 (34).– C.15-21
Антясов, И.С. Исследование ультразвукового подавления звукозаписывающих устройств / И.С. Антясов, Г.Д. Асяев //Безопасность информационного пространства: сборник трудов XVIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспи-рантов и молодых ученых, 28-29 ноября 2019 г., г. Магнитогорск / под ред. В.Г. Мельникова, И.И. Баранковой. – Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2019..–2019.– C.37-41
Асяев, Г.Д. УЛЬТРАЗВУК В ОФИСНОЙ СВЯЗИ: СЛУЖЕБНЫЕ КАНАЛЫ И ПОДАВЛЕНИЕ ДИКТОФОНОВ / Г.Д. Асяев, В.Н. Багаев, Б.Б. Саидов //Сборник трудов XXV Международной научно-технической конференции.–2019.–Том 5.– C.207-211
Asyaev, G.D Using headphones to implement a technical channel for the leakage of voice information / G.D. Asyaev, I.S. Antyasov //Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018.–2018.– P.229-232
Асяев, Г.Д. Защита информации при передаче по проводным каналам связи / Г.Д. Асяев, В.Н. Багаев //МЦНС Наука и просвещение.–2018.–Том 1 (3).– C.43-46
Асяев, Г.Д. Оценка эффективности применения шумовых “речеподобных” помех для защиты акустической информации / Г.Д. Асяев, И.С. Антясов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2018.–Том - № 2(28).– C.19-24
Асяев, Г.Д. Оценка эффективности ультразвуковых колебаний для скрытой передачи данных / Г.Д. Асяев, И.С. Антясов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник трудов XVII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых.–2018.–Том 2 № 1.– C.9-14
Neural Networks in Data Mining / Sinkov, A.S //ICIEAM 2016 - Proceedings.–2017.–Vol. 5.– P.1-5
Асяев, Г.Д. Application of the neural network for recognition of artificially generated images / Г.Д. Асяев, М.А. Мохаммед, К.Ю. Никольская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2017.–Том 17(3).– C.135-142
Асяев, Г.Д. Атаки на TCP протокол / Г.Д. Асяев, К.Ю. Никольская //Безопасность информационного пространства.–2017.– C.92-95
Асяев, Г.Д. Аутентификация по голосу. Построение системы.Уязвимости / Г.Д. Асяев, К.Ю. Никольская //НАЦИОНАЛЬНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РОССИИ: АКТУАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ.–2017.– C.97-102
Асяев, Г.Д. Аутентификация по клавиатурному почерку с использованием нейронной сети / Г.Д. Асяев, А.Н. Рагозин //Безопасность информационного пространства - 2017: Сборник трудов.–2017.– C.9-12
Асяев, Г.Д. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МИНИМАЛЬНОГО НАБОРА ВХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ КОРРЕКТНОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ ПО КЛАВИАТУРНОМУ ПОЧЕРКУ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / Г.Д. Асяев, А.Н. Рагозин //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2017.–Том 25 № 3.– C.19-23
Асяев, Г.Д. Оценка эффективности применения «речеподобных» шумовых помех для защиты акустической информации / Г.Д. Асяев //Безопасность информационного пространства — 2017 : материалы XVI Всерос. науч.- практ. конф. студентов, аспирантов, молодых ученых.–2017.– C.77-80
Асяев, Г.Д. Оценка эффективности применения «речеподобных» шумовых помех для защиты акустической информации / Г.Д. Асяев, И.С. Антясов //Безопасность информационного пространства - 2017: Сборник трудов.–2017.– C.77-80
Повышение квалификации: 
Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.