Нейросетевые технологии управления

Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины «Нейросетевые технологии управления» заключается в формировании у студентов научно обоснованных представлений о принципах и методах создания и применения искусственных нейронных сетей для обработки данных и управления. Задачами изучения дисциплины «Нейросетевые технологии управления» является овладение определенным объемом знаний, умений, навыков и компетенций в области автоматизации исследований и проектирования интеллектуальных систем.
Краткое содержание дисциплины
В ходе изучения дисциплины рассматриваются следующие темы: Понятие искусственной нейронной сети, ее структура и свойства. Математические основы нейросетевых технологий управления. Модель нейрона, функции активации, архитектура сетей. Основные виды нейронных сетей и их применение в задачах управления. Методы обработки и аугментации данных. Обучение нейронных сетей. Нейросетевые системы управления. Принципы построения нейросетевых регуляторов. Нейросетевые технологии оптимизации и принятия решений. Нейросетевые нечеткие системы управления. Глубокое обучение.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:
  • ПК-2 Способен выполнять работы по созданию и сопровождению информационных систем и баз данных при решении задач автоматизации и управления в технических системах
You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.