Нейросетевые технологии управления

Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины «Нейросетевые технологии управления» заключается в формировании у студентов научно обоснованных представлений о принципах и методах создания и применения искусственных нейронных сетей для обработки данных и управления. Задачами изучения дисциплины «Нейросетевые технологии управления» является овладение определенным объемом знаний, умений, навыков и компетенций в области автоматизации исследований и проектирования интеллектуальных систем.

Краткое содержание дисциплины

В ходе изучения дисциплины рассматриваются следующие темы: Понятие искусственной нейронной сети, ее структура и свойства. Математические основы нейросетевых технологий управления. Модель нейрона, функции активации, архитектура сетей. Основные виды нейронных сетей и их применение в задачах управления. Методы обработки и аугментации данных. Обучение нейронных сетей. Нейросетевые системы управления. Принципы построения нейросетевых регуляторов. Нейросетевые технологии оптимизации и принятия решений. Нейросетевые нечеткие системы управления. Глубокое обучение.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-2 Способен выполнять работы по созданию и сопровождению информационных систем и баз данных при решении задач автоматизации и управления в технических системах