Алгоритмы и структуры данных

Цели и задачи дисциплины

Цель: формирование устойчивого алгоритмического мышления; исследование фундаментальных свойств алгоритмов; изучение структур данных и методов работы с ними. Задачи: Изучить основные структуры данных и алгоритмы их обработки. Научиться выбирать и реализовывать структуры данных и алгоритмы, соответствующие требуемой эффективности в области прикладного программирования. Научиться применять изученные алгоритмы и сложные структуры данных, на примере конкретных задач.

Краткое содержание дисциплины

Абстрактные структуры данных (АТД). Линейные АТД. Представление стека, очереди, последовательности. Нелинейные и рекурсивные структуры данных. Деревья. Представление множества и ассоциативного массива. Представление полиномов и быстрое преобразование Фурье. Представление матриц. Представление графов. Алгоритмы на графах. Алгоритмы для внешней памяти. Строковые алгоритмы. Представление геометрических объектов и алгоритмы вычислительной геометрии. Структуры данных для задач искусственного интеллекта.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ОПК-4 Способен разрабатывать алгоритмы и компьютерные программы, пригодные для практического применения