Турлакова Светлана Ульмджиевна

Доцент (кн), Преподаватель (почасовик), Специалист по учебно-методической работе — Кафедра «Системное программирование»

Кандидат физико-математических наук

E-mail:

turlakovasu[at]susu[dot]ru

Hirsch index:

РИНЦ 1

Scopus 1

Web of Science 0

Russian scientific profiles:

РИНЦ: SPIN-код 8804-7339, Author ID 455699

ORCID: 0000-0001-6890-0281

Scopus ID: 57202420402

Web of Science ResearcherID: AAL-4431-2021

Articles and monographs:

Быков, Н.С. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИГРЕ «CUBYTET» / Н.С. Быков, Н.С. Силкина, С.У. Турлакова //НАУКА ЮУрГУ. СЕКЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК. Материалы 75-й научной конференции.–2023.– C.181-187

Силкина, Н.С. HPC, Big Data, ML – три базисных вектора магистратуры по программной инженерии / Н.С. Силкина, Л.Б. Соколинский, С.У. Турлакова //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции.–2023.– C.12-19

Турлакова, С.У. Разработка и исследование алгоритмов с применением методов машинного обучения для решения задачи классификации / С.У. Турлакова, Д.А. Ершов //Наука ЮУрГУ: материалы 73-й научной конференции.–2021.–Том 1 № 1

Prokudina, L. Numerical Simulation of Parameters of Oscillatory Modes of an Oregonator under External Influence / L.. Prokudina, S.. Turlakova //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.72-76

Прокудина, Л.А. Численное моделирование неустойчивых режимов орегонатора / Л.А. Прокудина, С.У. Турлакова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2020.–Том 9 № 4.– C.24-32

Турлакова, С.У. Прогнозирование цен на лом черных металлов / С.У. Турлакова, М.В. Ильиных //Наука ЮУрГУ: Материалы 71 научной конференции.–2019.– C.374-381

Прокудина, Л.А. Математическое моделирование стационарного состояния и колебательных режимов орегонатора / Л.А. Прокудина, С.У. Турлакова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7.– C.5-15

Prokudina, L.A Mathematical modeling of oscillatory regimes in oregonator / L.A. Prokudina, S.U. Turlakova //Proceedings - 2017 2nd International Ural Conference on Measurements, UralCon 2017.–2017.–Vol. 10.– P.113-117

Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:

69-ая студенческая научная конференция ЮУрГУ (2016)

68-я студенческая научная конференция. Секции технических наук (2015)

Участие в международных научных конференциях:

GLOSIC'2020

II международная научно-практическая конференция «Измерения: состояние, перспективы развития» (The II International Ural Conference on Measurements (UralCon 2017)) (2017)

Международная научно-практическая конференция «Инновационные механизмы решения проблем научного развития (2016)

Russian patents:

Численное моделирование неустойчивых режимов орегонатора с учетом диффузии компонентов

Численное моделирование стационарного состояния орегонатора

Достижения, поощрения и награды:

Благодарность ректора

Грамота Министерства образования Челябинской области

Повышение квалификации:

Написание научной статьи в рецензируемом издании (100 ч., 2023 г.)

Система электронного документооборота университета (16 ч., 2023 г.)

Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.)

Развитие иноязычных академических компетенций НПР университета. Английский язык. Уровень Intermediate (B1) (120 ч., 2023 г.)

Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2022 г.)

Аккредитационный мониторинг основных образовательных программ. Новое в оценке образовательной деятельности (24 ч., 2022 г.)

Куратор в современном вузе (252 ч., 2022 г.)

Профилактика наркопреступности в студенческой среде (16 ч., 2022 г.)

AutoCad Electrical (100 ч., 2022 г.)

Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.)

Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030» (24 ч., 2021 г.)

Методика подготовки научной статьи (80 ч., 2021 г.)

Координаторо учебного процесса в СДО MOODLE (базовый уровень) (80 ч., 2019 г.)

Moodle - инструмент для создания электронного учебного курса (48 ч., 2019 г.)

Основы электронного обучения (80 ч., 2019 г.)

Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)

Работа в математических пакетах MatLab и Maple (100 ч., 2018 г.)

Углубленная лингвистическая подготовка. Английский язык. Уровень Pre-Intermediate (172 ч., 2017 г.)

Английский язык (120 ч., 2016 г.)

Иностранный язык: английский (72 ч., 2015 г.)

Численные методы и применение пакета MatLab (72 ч., 2012 г.)