Преподаватель (-) — Кафедра «Электронные вычислительные машины»
E-mail:
beliakovava[at]susu[dot]ru
Hirsch index:
РИНЦ 2
Scopus 2
Web of Science 0
Знание иностранных языков:
английский, немецкий, китайский
Scientific interests:
цифровые двойники, интеллектуальное производство
Russian scientific profiles:
РИНЦ: SPIN-код 7234-2428, Author ID 831983
ORCID: 0000-0003-2273-2619
Scopus ID: 58093040100
Web of Science ResearcherID: GQI-4392-2022
ResearchGate: www.researchgate.net/profile/Veronica-Pochinskaia
Articles and monographs:
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:
XVIII Всероссийская школа-конференция молодых ученых «УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ» (2022)
74-я научная конференция профессорско-преподавательского состава ЮУрГУ (2022)
Участие в международных научных конференциях:
International Russian Smart Industry Conference (2024)
Международная конференция 2024 IEEE SIBIRCON (2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON)) (2024)
Международная научно-техническая конференция «Пром-Инжиниринг» (2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)) (2024)
Международная научно-техническая конференция «Электротехнические комплексы и системы» (2024 International Ural Conference on Electrical Power Engineering (UralCon)) (2024)
International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon-2023) (2023)
Международная научно-техническая конференция «Пром-Инжиниринг 2023» (2023)
IEEE XVI International Scientific and Technical Conference «Actual Problems of Electronic Instrument Engineering» (APEIE) (2023)
2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) (2023)
2022 PIERE, 2nd International Conference «Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering (PIERE)» (2022)
Международная научная конференция «УФИМСКАЯ ОСЕННЯЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА — 2022» (2022)
Russian patents:
Программа анализа выходных данных для моделей кристаллических материалов
Программа для организации хранения и поиска информации для построения цифровых двойников химических соединений материалов
Повышение квалификации:
Машинное обучение. Курс для начинающих (40 ч., 2024 г.)
Python-разработчик (144 ч., 2023 г.)
Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2022 г.)