Должность: Заведующий кафедрой (дн), Преподаватель (почасовик), Профессор

Учёная степень: Доктор технических наук

Учёное звание: Доцент

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: Математика

Квалификация: Математик

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка: Менеджмент знаний в современной организации: принципы, методы, эффективность (100 ч., 2022 г.); Менеджмент рисков в образовательном процессе вуза (100 ч., 2021 г.); Основы электронного обучения (80 ч., 2019 г.); Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.); Корпоративная культура университета (36 ч., 2018 г.); Магистерская диссертация. Выпускной квалификационный проект (работа) бакалавра. Отличия. Требования к структуре, содержанию и оформлению (100 ч., 2018 г.); Разработка математических методов теории оптимального измерения с целью их применения в метрологических исследованиях в сфере энергосбережения (36 ч., 2015 г.); Общие вопросы управления, теория и методы решения обратных неустойчивых задач и их приложения к энерго- и ресурсосбережению. (Модуль 2) (34 ч., 2015 г.); Математическое моделирование и численные методы решения обратных неустойчивых задач в области энергосбережения в социальной сфере (72 ч., 2015 г.); Теория и методы обратных неустойчивых задач и их приложения к энерго- и ресурсосбережению (120 ч., 2015 г.); Математическое моделирование и численные методы решения обратных неустойчивых задач в области энергосбережения в социальной сфере (72 ч., 2014 г.); Обратные неустойчивые задачи: теория, методы и приложения в области энергосбережения в социальной сфере (144 ч., 2014 г.); English for Communication:»Survial English» (100 ч., 2013 г.); “The regularization methods of solution for inverse boundary value problems and their applications to problems of heat conduction” (88 ч., 2013 г.); Теория оптимального управления и ее приложения в математическом моделировании (72 ч., 2013 г.); «Математическое моделирование, теория функций и её приложения при решении прикладных задач энергосбережения» (0 ч., 2013 г.); Функциональные пространства. Дифференциальные операторы (72 ч., 2013 г.); Метрология и математическое моделирование в ресурсо-и энергосбережении (72 ч., 2012 г.); Информационнаяи и методическая поддержка учебного процесса по математике (100 ч., 2011 г.)

Общий стаж работы: 31 год

Стаж работы по специальности: 31 год

Должность: Профессор

Учёная степень: Доктор физико-математических наук

Учёное звание: Доцент

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: Производство корпусов

Квалификация: Инженер-механик

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка: Основы электронного обучения (80 ч., 2019 г.); Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019 г.); Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.); Обучение и проверка знаний требований охраны труда педагогических работников (40 ч., 2018 г.); Основы электронного обучения (80 ч., 2017 г.)

Общий стаж работы: 47 лет

Стаж работы по специальности: 46 лет

Должность: Доцент

Учёная степень: Кандидат технических наук

Учёное звание: нет

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: Динамика и прочность машин

Квалификация: Инженер

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка: Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.); Обучение и проверка знаний требований охраны труда педагогических работников (40 ч., 2018 г.); Повышение эффективности разработки изделий аэрокосмической техники путем применения технологии виртуальных вибропрочных испытаний (72 ч., 2014 г.)

Общий стаж работы: 13 лет

Стаж работы по специальности: 5 лет

Должность: Доцент (кн), Преподаватель (почасовик)

Учёная степень: Кандидат физико-математических наук

Учёное звание: нет

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: Математика

Квалификация: Математик

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка: Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2024 г.); Экспертная деятельность в сфере оценки качества образования (36 ч., 2023 г.); Летняя цифровая школа. Трек «Инжиниринг данных» (174 ч., 2023 г.); Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.); Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных» (176 ч., 2022 г.); Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2022 г.); Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.); Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021 г.); Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.); Информационно-коммуникационные технологии и электронная информационно-образовательная среда вуза (72 ч., 2021 г.); Современные проблемы математики, информационных систем и компьютерной безопасности (36 ч., 2020 г.); Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.); Технологии инклюзивного высшего образования для лиц с инвалидностью и с ограниченными возможностями здоровья (24 ч., 2019 г.); Экспертная деятельность в сфере оценки качества образования (36 ч., 2019 г.); Основы электронного обучения (80 ч., 2019 г.); Педагогика высшей школы (72 ч., 2019 г.); Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019 г.); Функционирование информационной образовательной среды (36 ч., 2017 г.); Информационная и методическая поддержка учебного процесса по курсу высшей математики (120 ч., 2016 г.); Психологические аспекты повышения мастерства профессионального общения преподователя (144 ч., 2016 г.); Выпускной квалификационный проект (работа) бакалавра. Требования к структуре, содержанию и оформлению. (72 ч., 2015 г.); Психологические аспекты повышения мастерства профессионального общения преподавателя (74 ч., 2015 г.); Менеджмент в высшем учебном заведении. Управление кафедрой. (72 ч., 2013 г.)

Общий стаж работы: 29 лет

Стаж работы по специальности: 29 лет

Должность: Доцент (кн), Преподаватель (почасовик)

Учёная степень: Кандидат технических наук

Учёное звание: Доцент

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: Робототехнические системы

Квалификация: Инженер-электромеханик

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка: Статистические методы управления качеством в образовательном процессе вуза (100 ч., 2023 г.); Аккредитационный мониторинг основных образовательных программ. Новое в оценке образовательной деятельности (24 ч., 2022 г.); Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.); Инструменты цифровой трансформации университета (16 ч., 2022 г.); Обучение приемам оказания первой помощи пострадавшим (24 ч., 2021 г.); Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030. (24 ч., 2021 г.); Менеджмент знаний в современной организации: принципы, методы, эффективность (100 ч., 2021 г.); Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.); Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». English Medium Instruction (120 ч., 2019 г.); Средства и методы менеджмента качества в образовательном процессе вуза (100 ч., 2019 г.); Цифровая грамотность (с учетом стандарта Ворлдскиллс по компетенции «Веб-дизайн и разработка» и «Сетевое и системное администрирование») (72 ч., 2019 г.); Цифровая грамотность (с учетом стандарта Ворлдскиллс по компетенции «Веб-дизайн» и « Сетевое и системное администрирование») (72 ч., 2019 г.); Обучение приемам оказания первой помощи пострадавшим (24 ч., 2018 г.); Competence based framework for ICT curriculum design and development (72 ч., 2014 г.); English for Professional Communication: Academic Socializing (150 ч., 2014 г.)

Общий стаж работы: 30 лет

Стаж работы по специальности: 30 лет

Должность: Старший преподаватель (-)

Учёная степень: нет

Учёное звание: нет

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: Математик

Квалификация: Преподаватель

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка: Профилактика потребления табака и никотиносодержащей продукции в молодежной среде (16 ч., 2024 г.); Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.); Аккредитационный мониторинг основных образовательных программ. Новое в оценке образовательной деятельности. (24 ч., 2022 г.); Профилактика наркопреступности в студенческой среде. (16 ч., 2022 г.); Куратор в современном вузе (252 ч., 2022 г.); Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021 г.); Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.); Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания. (256 ч., 2019 г.); Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.); Методика подготовки научной статьи (80 ч., 2019 г.); Корпоративная культура университета (36 ч., 2018 г.); Информационная и методическая поддержка учебного процесса по математике (100 ч., 2010 г.)

Общий стаж работы: 21 год

Стаж работы по специальности: 29 лет

Должность: Старший преподаватель (-)

Учёная степень: нет

Учёное звание: нет

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: информатика и вычислительная техника; математика

Квалификация: Исследователь. Преподаватель-исследователь; Математик. Преподаватель

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка: Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.); Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2023 г.); Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». Английский язык. Уровень Pre-Intermediate» (240 ч., 2022 г.); Балльно-рейтинговая система оценивания результатов учебной деятельности студентов (32 ч., 2022 г.); «Машинное обучение и анализ больших данных:современные аспекты преподавания» (260 ч., 2019 г.); Экспертная деятельность в сфере оценки качества образования (36 ч., 2019 г.); Преподавание дисциплин естественно-математического цикла (252 ч., 2019 г.); Экспертная деятельность в сфере оценки качества образования (36 ч., 2019 г.); Использование современных интерактивных образовательных ресурсов и информационно-коммуникационных технологий в соответствии с ФГОС (36 ч., 2018 г.); Оказание первой помощи (первичная медико-санитарная помощь в образовательных организациях) (16 ч., 2018 г.); Современные методы преподавания естественнонаучных дисциплин (физика, математика) в высшей школе (72 ч., 2018 г.)

Общий стаж работы: 24 года

Стаж работы по специальности: 24 года

Должность: Старший преподаватель (-)

Учёная степень: нет

Учёное звание: нет

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: Математика

Квалификация: Математик. Преподаватель

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка:

Общий стаж работы: 24 года

Стаж работы по специальности: 20 лет

Должность: Преподаватель (-)

Учёная степень: нет

Учёное звание: нет

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: фундаментальная информатика и информационные технологии

Квалификация:

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка:

Общий стаж работы: 2 года

Стаж работы по специальности: 1 год

Должность: Преподаватель (-)

Учёная степень: нет

Учёное звание: нет

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: государственное и муниципальное управление

Квалификация: менеджер

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка: Программирование беспилотных авиационных систем (72 ч., 2025 г.); Веб-разработчик (250 ч., 2024 г.); Нейросетевые технологии (252 ч., 2024 г.); Машинное обучение. Курс для начинающих (40 ч., 2024 г.); Бизнес-интенсив по стартап проектированию (36 ч., 2024 г.); Основы робототехники (16 ч., 2024 г.); Научная статья для международного журнала (эксперсс-курс) (36 ч., 2024 г.); Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей (36 ч., 2024 г.); Цифровые инструменты в научной публикации: онлайн-технологии и искусственный интеллект (36 ч., 2024 г.); Технологии и методы искуственного интеллекта (80 ч., 2023 г.); Корпоративные стратегии ESG-трансформации и устойчивое финансирование (36 ч., 2023 г.); Интенсификация образовательной деятельности при проведении практической подготовки обучающихся на предприятии (72 ч., 2023 г.); Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.); Учитель информатики,методика обучения школьников программированию (на примере программы «Основы Python. Программирование алгоритмов машинного обучения») (72 ч., 2023 г.); Обучение педагогических работников практическим навыкам работы на современном оборудовании на базе современных мастерских и стажировочных площадок реального сектора производства в соответствии с профилем реализуемой основной образовательной программы среднего профессионального образования (144 ч., 2023 г.); Искусственный интеллект в медиапространстве (16 ч., 2023 г.); Django 3 - Full Stack разработка веб-сайтов на Python (10 ч., 2022 г.); DevSecOps и технологии контейнеризации (51 ч., 2022 г.); Веб дизайн в Figma с нуля до результата. Основы UX UI (32 ч., 2022 г.); Социально-педагогическая поддержка инвалидов и лиц с ОВЗ в процессе профессионального образования (72 ч., 2022 г.); Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста (39 ч., 2022 г.); Цифровая трансформация. Быстрый старт (32 ч., 2021 г.); React + Redux -Профессиональная Разработка (22 ч., 2021 г.); Преподаватель высшей школы (1080 ч., 2021 г.); IT Essentials (120 ч., 2021 г.); Эпоха цифрового развития: основы цифровой трансформации (32 ч., 2021 г.); Информационные технологии в образовании: применение электронного УМК в процессе обучения студентов средствами АСУ на основе Moodle (72 ч., 2021 г.); Основы программирования в системе «1С: Предприятие 8» (16 ч., 2020 г.); Введение в конфигурирование и администрирование в системе «1С: Предприятие 8.3» (36 ч., 2019 г.)

Общий стаж работы: 3 года

Стаж работы по специальности: 0 лет

Должность: Инженер, Старший преподаватель (-)

Учёная степень: нет

Учёное звание: нет

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: информатика и вычислительная техника; информатика и вычислительная техника; прикладная математика и информатика

Квалификация: Исследователь.Преподаватель-исследователь; бакалавр; магистр

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка: Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей (32 ч., 2024 г.); Профилактика потребления табака и никотиносодержащей продукции в молодежной среде (16 ч., 2024 г.); Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.); Huawei Certified ICT Associate Artificial Intelligence (HCIA-AI) (40 ч., 2022 г.); Летняя цифровая школа. Трек «Кибербезопасность» (эл. версия) (93 ч., 2022 г.); Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.); Научно-педагогический работник университета (504 ч., 2019 г.)

Общий стаж работы: 10 лет

Стаж работы по специальности: 0 лет

Должность: Инженер II категории, Преподаватель (-)

Учёная степень: нет

Учёное звание: нет

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):

Направление подготовки и/или специальность: Физико-химические методы исследования процессов и материалов; Профессиональное обучение

Квалификация: Инженер; Инженер-педагог

Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка: Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей (32 ч., 2024 г.); Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2023 г.); Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.); Электронное обучение в вузе: оценка качества электронного курса (64 ч., 2022 г.); Балльно-рейтинговая система оценивания результатов учебной деятельности студентов (32 ч., 2022 г.); Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)

Общий стаж работы: 23 года

Стаж работы по специальности: 3 года