Совместными силами Узбекистана, Татарстана и Урала создана система икусственного интеллекта, действующая на основе «нейтрософской» модели. Она помогает выявлять эпизоды уличного насилия с помощью камер наблюдения «умного города». Обучение и проверка системы проходили на материалах хоккейных матчей.
Соавтором проекта выступила доцент кафедры «Международные отношения, политология и регионоведение» ЮУрГУ Вероника Денисович. Результат опубликован в международном журнале International Journal of Neutrosophic Science.
Вообще, алгоритмы распознавания насилия, например, с камер наблюдения в тюрьмах, строятся не впервые. Проблема камер «умного города» в том, что здесь приходится обрабатывать гораздо большие – огромные объемы данных.
Новая модель использует «нейтрософскую» многозначную логику – кроме «да» (1) и «нет» (0), в ней присутствует ещё третье, неопределённое значение. Отдалённо это похоже на классическую нечёткую логику, обычно используемую в нейросетях, однако есть математические нюансы.
Так или иначе, модель TL-NWELMVD на основе нейтрософской логики после глубокого обучения показывает лучшие результаты при проверке на известном наборе данных Hockey Fights, чем системы, существовавшие ранее. Набор Hockey Fights состоит из 1000 видеоэпизодов, половина из которых содержит насилие. Уровень обнаружения насилия системой составил более 98%.
«Это система контроля за теми обстоятельствами, что происходят возле проезжей части – от контроля за транспортом до выявления эпизодов насилия, – говорит Вероника Денисович. – Она позволяет отследить не только сам факт правонарушения, но и оценить количество объектов, идентифицировать факты, проверить их математически, юридически, кроме того нужно отметить скорость обработки информации – о правонарушении она сообщает мгновенно».
Правовед и практикующий юрист Вероника Денисович известна как эксперт в области цифрового права и кибербезопасности.