Что общего между игрой и математической моделью? ЮУрГУ!
В Южно-Уральском государственном университете на кафедре системного программирования при сотрудничестве с ай-ти компанией «3DiVi» разработана программа бакалавриата «Инженерия информационных и интеллектуальных систем».
Обучение состоит из трёх блоков: системное и прикладное программирование, искусственный интеллект, обработка больших данных.
Плюсы обучения по программе:
– теоретическое обучение сочетается с большим количеством практических занятий с использованием компьютеров;
– видеозаписи лекций и презентации находятся в свободном доступе;
– производственные практики походят в ведущих ай-ти компаниях.
Разработчик интеллектуальных систем, инженер по обработке естественного языка, разработчик компьютерных игр или Web и мультимедийных приложений, инженер по облачным сервисам, специалист по тестированию программного обеспечения – это лишь малая часть специальностей, которыми обладают выпускники данной программы.
Также Обретение профессиональных навыков разработки и использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) поможет на старте работы в различных сферах IT! Получить их можно по программе Института естественных и точных наук (ИЕТН) ЮУрГУ «Прикладная математика и искусственный интеллект» (направление бакалавриата «Прикладная математика и информатика»).
ИЕТН готовит специалистов к работе на любом этапе решения прикладной задачи с использованием искусственного интеллекта: от создания математической модели до разработки программного обеспечения.
Студенты изучают ключевые технологии искусственного интеллекта, их математические основы и современные программные решения: большие данные, компьютерное зрение, поисковые системы, робототехника, антивирусные системы.
Но это не все, что предлагает институт. Здесь можно освоить полный цикл разработки программных систем с машинным обучением: от этапа сбора и предварительной обработки данных до разработки и внедрения программного обеспечения.
Чем будут заниматься выпускники?
– разработкой и внедрением программного обеспечения;
– проектированием и разработкой систем анализа больших данных;
– сбором, анализом и подготовкой данных для систем искусственного интеллекта и машинного обучения;
– созданием и поддержкой систем искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов;
– разработкой интеллектуальных систем принятия решений.