Корпоративная аналитика

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины "Корпоративная аналитика" является подготовить студентов к решению практических вопросов совершенствования корпоративных финансов и использованию опыта работы западных и российских компаний в области управления финансами. К основным задачам дисциплины можно отнести: – исследование современных форм ассоциативных объединений юридических лиц, их основные характеристики и экономические условия объединения их финансов (финансовых ресурсов); – исследование методов и инструментов планирования финансово-хозяйственной деятельности корпорации; – оценка системы планирования и формирования корпоративных финансовых ресурсов, основы фондовой организации корпоративных финансов, финансовых резервов корпорации; – овладение основными финансово-экономическими категориями, их характеристиками и расчетами, базовыми элементами производственного (операционного) рычага, влияния масштаба производства на величину и структуру консолидированного валового дохода корпорации; – расчёт показателей экономической эффективности финансово-хозяйственной деятельности корпорации, характеристики коммерческой, бюджетной и экономической эффективности; – анализ и расчёт доходности корпоративных ценных бумаг, классификацию портфелей ценных бумаг и минимизацию рисков, связанных с финансовыми инвестициями корпорации.

Краткое содержание дисциплины

Дисциплина способствует углублению и расширению знаний студентов о процессах управления финансами организаций, полученных в курсах «Финансы», «Финансовое планирование», и др. Дисциплина «Корпоративная аналитика» относится к дисциплинам профиля «Финансы и Кредит», входящего в профессиональный цикл подготовки бакалавров по направлению «Экономика». Предметом изучения настоящего курса являются управленческие решения и экономические отношения, возникающие у предприятия в процессе формирования и распределения финансовых ресурсов, необходимых для осуществления хозяйственной деятельности. Для ее успешного освоения слушатель должен владеть основами экономических знаний, а также элементарными навыками математического и компьютерного моделирования обработки данных.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать: