Вычислительные методы в анализе данных

Цели и задачи дисциплины

Цель – изучение основных подходов к построению, исследованию и применению вычислительных моделей и численных методов в анализе данных, овладение основными численными методами, используемыми при анализе данных. Задачи дисциплины заключаются в изучении основ теории численных методов, основных принципов построения, исследования и верификации численных методов и вычислительных схем, методиками постановки и проведения вычислительного эксперимента в выбранной области приложений, практических навыков разработки, исследования и реализации численных методов для конкретной вычислительной задачи.

Краткое содержание дисциплины

Основные понятия теории численных методов. Элементы теории погрешностей. Основные принципы построения, анализа и верификации вычислительных методов. Математические модели сложных процессов и систем. Интерполирование. Численные методы анализа матричных данных, Численное дифференцирование. Методы численной оптимизации. Многомерная численная оптимизация. Численные методы решения задач Коши. конечно-разностные схемы. Численное интегрирование. Элементы операционного исчисления в анализе данных. Численные методы в анализе и обработке динамических измерений. Основные проблемы и принципы обработки зашумленных, неполных или переопределенных исходных данных

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-2 Способен выявлять и анализировать проблемную ситуацию, устанавливать причинно-следственные связи между явлениями в проблемной ситуации, выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, и привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат