在高等学校教师的专业活动中使用神经网络可以提高生活质量并减少执行日常操作的时间。 神经网络已经在帮助实现学习过程自动化、检查所学材料并为学生提供全天候支持。
目前正在开发人工智能算法来管理在线课程、创建用于测试知识的题库、管理作业系统、监控在线学习过程和管理数据。 在俄罗斯，企业正在积极将人工智能用于教育分析、研究用户请求、检查作业和创建教育材料。
外语系主任、教育科学副博士克塞尼亚·沃尔钦科娃指出：
“将人工智能（AI）引入教育过程很难不引起大学教师的兴趣和掌握这些技术的愿望。此外，教育界正在积极讨论一个与人工智能在教育过程中的有效使用相关的新术语——人工智能素养。科学家强调，教师需要对人工智能有基本的了解，以便他们能够在教育过程中有效地实施人工智能。”
对此，2024年1月22日，题为“神经网络在高等学校教师工作中的运用”研讨会在语言学与国际传播研究所外语系召开。研讨会由外语系副教授 雷娜塔·叶尔苏科娃、娜杰日达·库兹米娜 和 安娜·马库斯主持。在研讨会期间，教师们了解了使用神经网络的理论和实践方面的知识。
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在理论部分，老师们讨论了神经网络的基本概念以及人工智能在教育中的问题。在实践部分，教师们学习了如何正确使用神经网络进行查询，并熟悉基于人工智能的各种服务，这将帮助他们更高效地工作并提高他们的数字能力。
研讨会结束时，参与者收到了额外的材料，其中包括精选的经过测试的神经网络，这些神经网络可用于方法论工作。老师们对研讨会的组织者表示感谢，并指出所收到信息的必要性和相关性。