动态测量是指对于发生速度非常快，常规技术手段无法完全捕捉的过程进行的测量。然而，由于在动态测量实验室中应用了新的创新技术，南乌拉尔国立大学的科学家们能够获取关于在非常快速的过程中可能发生的更准确的信息。这些研究是与该地区的主要工业企业合作进行的。
动态测量实验室是在SUSU校长（当时的大学校长）、技术科学博士亚历山大-舍斯塔科夫教授—苏大电子与计算机科学高等学院信息与测量技术系（InIT）动态测量理论科学学院院长的倡议下于2018年成立的。
动态测量领域的研究使研究在很短的时间内发生的快速过程和现象成为可能，如脉冲式机械影响、压力激增等。对这些过程的精确测量有助于提高工程技术的效率和改善生产过程的安全性。实验室的研究方向是基于自动控制理论的方法在测量动力学问题上的应用和发展。该方法由亚历山大-舍斯塔科夫教授提出，并在其博士论文和学生的博士论文中得到发展。在答辩结果的基础上，出版了专著《动态测量中的自动控制理论方法》（车里雅宾斯克：SUSU出版中心，2013年-256页）。目前，该方法被认为是发展动态测量的三种方法之一
为了进行实验，该实验室配备了经过认证的设备，可以验证理论研究、算法和程序的结果
该实验室围绕着由南乌拉尔国立大学技术自检和自控仪器系统科学研究实验室（НИЛ ТССПС）工程师格里戈里·米哈伊洛维奇·格鲁德钦诺夫开发和创建的独特脉冲压力试验台展开研究。该试验台用于研究压力传感器的动态特性，使用不同形式的脉冲压力测试信号（如正弦波、矩形波、锯齿波以及随机干扰）。此外，通过使用气候控制室，该试验台能够在广泛的温度范围内测试压力传感器。该实验室的科学负责人亚历山大·舍斯塔科夫对此进行了解释。
创建这样一个试验台的目标是在该学院的科学方向中对所开发的方法、模型和动态测量数据处理算法的可行性和有效性进行实际验证。该实验室的工作与测量设备和技术系统的自我诊断实验室密切相关。
目前正在开发一个实验仿真器台，用于研究在广泛的动态范围和各种随机干扰下的动态测量数据处理算法。使用该仿真器台将有助于评估动态测量数据处理算法的质量。
自2022年起，与实验室的工业合作伙伴“Metran Industrial Group”合作，实验室正在开展一个项目，研究压力传感器“Metran-150”的动态特性，并通过对传感器输出信号进行深度数学处理的算法来改善这些特性，而无需改变传感器本身的结构。
实验室的员工正在开展一个项目，项目名称为「基于设备诊断传感器信息和工艺参数的热轧线设备损伤发展趋势智能分析和预测系统开发」，该项目是为了俄罗斯钢铁制造公司（ПАО «ММК»）的利益而进行的。该项目旨在开发一种基于设备诊断传感器信息和工艺参数的智能分析和预测系统，用于预测热轧生产线设备损伤的发展趋势。通过对技术设备状态诊断传感器数据和工艺参数的信息进行分析，该系统能够提供有关设备损伤的预警和预测，从而帮助优化生产线的维护和运营。
动态测量实验室的研究是在“优先-2030”计划（国家科学与大学项目）的框架下进行的，属于战略性项目“智能制造”。该计划旨在发展生产领域的智能技术和创新方法。实验室积极推广新方法，并开发智能系统，以提高生产过程的效率和自动化程度
动态测量领域在国际研究中具有重要和前景广阔的意义。据悉，计划于2024年在德国汉堡举行的国际计量学与测量学联合会（IMEKO）大会上将专门举办与此主题相关的专题会议。该论坛将聚集来自不同测量领域的世界顶尖专家。
南乌拉尔国立大学是一个转型大学，致力于创新研究，并在大多数科学和技术发展的优先领域开展工作。根据俄罗斯科学技术发展战略，该大学专注于在数字产业、材料科学和环境领域开展大型跨学科科研项目的发展。在2021年，南乌拉尔国立大学在“2030优先事项”计划的竞赛中获胜。该大学还充当乌拉尔跨区域世界级科教中心（UMNOC）的地区项目办公室，旨在解决“科学和大学”国家项目的任务。