来自俄罗斯，印度，克罗地亚和伊朗的国际科学家团队研究了使用无线传感器进行智能网络监视的可能性，并提出了一种检测工作中的错误和故障的新方法。可以使用获得的数据来监视电压水平，网络中的相位测量设备的状态，并克服在短时间内发生故障而发生的断电。研究结果发表在高度评价的科学杂志Energies（Q2）中。
使用传感器消除数据传输错误
南乌拉尔国立大学的科学家在电力行业的当前趋势下进行了一项研究-使用无线传感器对电网进行智能监控。南乌拉尔国立大学理工学院能源系的科学家参加了“电站，网络和电源系统”这项研究-技术科学博士，伊琳娜∙基尔皮奇尼科娃 教授和高级研究员 尤瓦拉哈∙泰克拉曼。后来，来自印度的科学家 哈利巴萨特∙莫拉哈兰 和 拉米亚∙古布萨迷 ，来自克罗地亚的 舍列捷∙尼古拉夫斯基 和来自伊朗的 哈米德·雷扎·巴盖 加入了他们。
电压在电力传输中起着重要作用。为了控制它，通常使用专用的测量设备来测量所有相关母线的电压值和相角。但是，如果这些设备发生故障，将需要大量的时间，金钱和劳动来修复它。为了使网络智能且不中断地工作，您需要一种特殊的传感器设备，该传感器设备监视测量设备的运行并将数据传输到特殊的在线监视系统。
“有关该主题的现有文献的回顾表明，实际上并未研究使用相位测量设备进行网络监控的问题。在使用此类设备的地方，它们传输到网络监控系统的数据有大量的错误。我们提出了一种使用二进制逻辑回归的相位传感器检测数据错误的新方法。该技术使您可以防止网络中出现紧急情况，例如能量损失。我们在智能电网及其监视系统的开发方面迈出了新的步伐，”-
伊琳娜∙基尔皮尼科娃 解释道。
电网的高质量运行问题存在于世界上所有电力系统中。来自地球不同地区的科学家参加了这项研究，因此可以说，利用工作成果将成为进一步发展各国电力行业网络智能监控方向的起点。
照片：伊琳娜∙基尔皮尼科娃
计算机仿真作为优化传感器性能的工具
科学家的工作是理论上的，使用计算机建模来创建优化算法和二进制逻辑回归，这是一种基于智能无线传感器的用于预测概率的特殊统计模型。
“智能无线传感器组是基于已开发的二进制逻辑的回归。集成在相位测量设备各点中的传感器系统将能够快速检测故障并将其报告给控制中心。与传输系统和配电系统相比，这项技术比现有系统效率更高，可用于更广泛的网络调查中工作并且消耗更少的能量”，-伊琳娜∙基尔皮尼科娃 评论道。
科学家们已经为未来的工作制定了方向，他们相信所开发的二进制逻辑回归系统可以扩展到大型电气系统，以实时监控网络性能并监控大面积区域。
未来工作的主要问题是将一组传感器及其分别放置在相位测量设备模块的各个地方。
国家“科学”项目为国内开发和专利数量的增长创造了条件，其2024年将在俄罗斯实施。
南乌拉尔国立大学是5-100计划的参与者，该项目旨在提高俄罗斯大学在世界领先的研究和教育中心中的竞争力。