来自科幻小说领域的人工智能已经迁移到生产领域，并在那里产生了收益。 在我国最早处理此类项目的大学之一是南乌拉尔国立大学。 校长，技术科学博士，亚历山大·舍斯塔科夫 教授讲述他们已经取得了长足的进步。
-他回忆说：“这一切始于2000年我们大学出现一台超级计算机。” -我们当时处理的首要任务是数字孪生-物理对象和流程的副本，有助于优化业务。 与人工智能有关的应用方法。 凭借这些经验，他们进入了该行业，并在全球市场上选择了工作的合作伙伴。
- 例如，马格尼托哥尔斯克？
-我们与当地冶金学家有着长期的友谊。 我们联合实施了一个基于良好数学和预测控制的系统。 今天，它有助于节省能源。 现在，我们正在板材轧制车间中完成一个大型项目的实施。 在此，将基于人工智能方法实时评估设备的状况，从而使其保持良好的工作状态，并迅速采取措施以避免故障和停机。
在马格尼托哥尔斯克，我们与西马克集团的合作也得到了加强。 这家德国公司致力于提高连续铸钢线上模具的可靠性。 熔融金属流过它，改变了它的结构。问题是如果模具堵塞了。 为了评估内部发生的情况，已将500多个传感器连接到设备，而且来自它们的证据不仅传送给我们，还传送给德国的科学中心。四个月的研究。 结果不仅给我们带来了惊喜：德国的大学仅排名第三，而前两个是我们的大学团队使用不同的方法，包括神经网络技术。 现在，我们正准备在2030年前与SMS Group在此方向上合作。 我们将解决在冶金行业引入数字行业元素的相关问题。
正在与该行业的其他企业一起准备联合项目。 特别是与“白冶金学家”。 他们对使用高分辨率相机并基于人工智能方法评估管道感兴趣。
-俄罗斯大学如何成功引入数字方法？
-在开始谈论南乌拉尔地区的数字产业之前，我们开始从事该产业的发展。 第一步与埃默森公司在车里雅宾斯克的集约化相吻合，后者生产石油和天然气领域的产品。这家美国公司现在正在建设工厂的第二阶段，然后，为了在俄罗斯提供服务，他们需要一所俄罗斯大学进行合作。 因此，他们邀请了我们的专家到德克萨斯州，他们在相当高的水平上进行了数字行业的演讲。他们在南乌拉尔国立大学的基础上在实验室里投资了100万美元用于生产过程的自动化-我们的工业家们都没有投入那么多钱。 今天，我们是战略合作伙伴。 顺便说一下，在马格尼托哥尔斯克的项目完成后，他们与冶金厂达成协议，将组建一个与数字产业有关的联合设计部门。
-与新世界的合作使我们看到了新的视野？ 在欧洲，工业经济，在美国-后工业经济。
-如果我们谈论数字经济，我不会这么反对。 其中一些技术流程的数字化能力很强，例如，德国西门子公司在各种机制的开发和设计中使用了数字行业的原理。 顺便说一下，在我们大学也建立了西门子中心。 然后，我们把在那里解决的技术引入行业市场。
-选择这种走高科技道路的企业将获得哪些好处？
-我将再次参考别人的经验。 艾默生并非毫无理由地改变了其业务模式。 起初，他从事传感器工作，然后从事过程自动化，如今，他已将其结构转变为数字行业。 这样可以提高生产效率：设备开始更可靠地工作，其维护成本降低，能耗降低，对环境的破坏也减少了。
如果我们总结所有因素，就会很清楚：与领导者相比，数字空间发展中的局外人将完全没有竞争力。 因此，新思维是企业生存的问题。 就像硬币有反面。 数字产业和人工智能方法可以极大地改变车里雅宾斯克州的工业格局，因为新的技术结构有望带来比今天更高的盈利水平。
-他们说数字科学城将很快出现在车里雅宾斯克附近...
-我们的毕业生有自己的事业，已在人工智能中心下为大学分配了约25公顷的土地，这将培训科学人员并进行研究。 根据我们的计划，该中心将出现一个学生企业培训基地和一个工业园区。 此外，从事数字行业的重要公司将开始聚集在他周围。 未来科学城的所有成就将转移到实际领域。