项目培训已成为南乌拉尔国立大学的主要项目之一。项目培训基于认知和联合创意，研究或教育研究活动中的教育过程与实践经验之间的直接联系，从而在解决科学和实践价值的过程中的实际问题，激发了学生的积极性和对他们专业活动进行培训，使其形成了必要的能力。 2019-2020学年最有趣的项目之一是创建智能温度传感器的项目，该项目成功完成了温度传感器的真实原型的创建。
新项目-新视野
2019年，南乌拉尔国立大学启动了73个项目培训项目：其中45个是新的大学项目。 同时，成功设计了28个为期数年的项目。
正在进行的项目旨在使学习过程更接近实际活动，将学生在教育过程中的位置改变为更积极的位置，使教育过程个性化并使其更具创造力，发展学生的团队合作技能，并提高毕业生在劳动力市场上的竞争力。
今天，大学的主要项目之一是在学习过程中将科学与主要行业合作伙伴的计划相结合。在不久的将来，大学的项目培训只会增加动力。所有具有重大可能性的重大计划，特别是技术领域，都将在项目培训的框架内精确发展。在解决实际问题的过程中，学生应具有专业能力。雇主众所周知的刻板印象：由于项目培训的发展，“忘记在大学里学过的一切”应该在不久的将来失去它的意义。
创建智能温度传感器的实验模型
南乌拉尔国立大学的电子和计算机科学高级学院 正在积极实施基于项目的培训，以准备本科和硕士课程。有趣的项目之一是由南乌拉尔国立大学的电子和计算机科学高级学院信息与测量技术系副教授，技术科学博士的弗拉基米尔·拉里奥诺夫的指导下创建智能温度传感器的项目。
由拉里奥诺夫教授领导的一组本科生致力于创建具有计量自我诊断功能的智能温度传感器的真实原型，从而可以提高测量信息的可靠性并延长监测间隔。
老师的任务是向学生传授现代的传感器设计方法以及对来自测量实验的数据进行智能处理的方法。
项目负责人 弗拉基米尔·拉里奥诺夫 表示：“在项目实施过程中，对采用计量自我诊断的温度传感器构造方法进行了分析，建立了传感器电子部分的数学模型，研究了传感器的校准方法，开发了传感器及其软件的设计。”
与《梅特拉》工业集团联合开展了开发具有计量自我监控功能的智能温度传感器的项目。
研究生和老师共同努力的结果是，基于先前获得的专利，创建了智能温度传感器的原型。目前，原型传感器已经制造出来。实验研究表明，所提出的计量自我监控方法是有效的，它不仅可以诊断电阻式热转换器的计量特性，而且可以减少由于外部条件和电阻式热转换器的老化而引起的温度测量误差。
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“在操作现场对传感器进行气象自我监控，使您可以控制特定传感器的误差变化，从而评估由传感器传输的信息的可靠性；在负责任的工作开始之前预测其计量故障并进行更换，在此期间，传感器故障可能导致大量的材料和财务成本，甚至导致事故（例如，在核电厂）；弗拉基米尔·拉里奥诺夫 解释说。
技术在不断发展，这些项目的相关性是由于以下事实：智能传感器和智能测量系统正在世界各个领域得到积极开发和使用。 世界各地的科学家都在寻找改善机制和系统运行，增加设备运行性能，准确性，安全性和环境友好性以及工作能源效率的方法。
科学家计划开发此类项目，以取得实际成果。 因此，在项目培训框架内，将继续与南乌拉尔国立大学的《梅特拉》集团进行生产合作。
南乌拉尔国立大学是一所数字化转型的大学，正在对科学和技术发展的大多数优先领域进行创新研究。 根据俄罗斯联邦的科学和技术发展战略，该大学专注于发展数字工业，材料科学和生态学领域的大型科学跨学科项目。