世界上的知名专家在南乌拉尔国立大学讨论了数字化转型的经验

为期三天的全球论坛“数字产业:发展现状和前景-2018”继续在南乌拉尔国立大学举行。 在工业会议之后第二天的国际会议上,世界领先的数字技术领域的专家参加了圆桌会议和各主题部分的讨论。

下午,在西格玛综合楼的会议厅举行了关于“工业技术4.0”为主题的圆桌讨论会。 龙头企业的代表做了与21世纪最新数字解决方案密切相关的演讲。 南乌拉尔国立大学电子与计算机科学高等学院院长格列勃.拉德切恩科主持了会议并在圆桌会议上进行了发言。

南乌拉尔国立大学校长亚历山大•舍斯塔科夫致欢迎辞。

“会议参与者的范围很广。与行业代表会面,讨论我们各自发挥自己的实力,团结起来解决问题这非常重要。会议的目的就是希望找到共同点,将我们联合起来解决摆在我们面前的任务。”

与圆桌会议同时举行了以下四个部分主题的讨论:“监测技术设备的状态”,“工业4.0中的大数据,机器学习和人工智能”,“工业4.0中的基础科学”和“数字孪生技术”。 每个主题有6位发言者进行了报告。

俄罗斯科学院的V. A. 特拉佩兹尼科夫控制问题研究所首席研究员弗拉基米尔•齐加诺夫在讨论工业4.0中的大数据,机器学习和人工智能专题会议的讲话中指出:

“我们的研究前景与人工智息息相关。 这意味着您需要使用一些方法来处理大数据,识别大图像等。 这是一个很庞大的工作,在这种情况下,数字化问题将可以帮助我们解决这些问题。这样的论坛毫无疑问很有好处,因为有这样一个公开的讨论机会可以让我们获得很多知识和信息。 就我个人而言,我了解了很多有用的信息。”

莫斯科国立鲍曼技术大学自动控制教研组副教授谢尔盖•苏亚蒂诺夫做了关于“技术设备状况的系统监控”的报告。谈到了复杂的组织系统中操作员职能的评估标准和方法。

“我们研发了检测心血管系统状态仪器的首个数学模型。在某些领域不仅使用数控物理系统,而且也有人亲自参与管理控制工作。通常,由人来做出重要的决定,保证数控物理系统的功能。对于此类系统,重要的是不仅要评估条件或诊断设备,还要评估主要环节的状态 –人的状态。因此,监测和评估人类的状态的问题对工业4.0很重要。”

在题为“工业网络中的安全和信息保护”的专题讨论中,南乌拉尔国立大学高等科学技术学院经济学信息技术系主任鲍里斯•苏霍维洛夫做了一份报告。他谈到了在非军事化技术和虚拟化的基础上建立网络服务安全系统的开发问题。

“保护企业的信息和敏感信息的课题是非常紧迫的,因为存在许多风险导致这些或那些机密信息可能被攻击者使用,企业的IT服务的工作可能被迫中断。 在全球论坛上,我们共享最佳实践经验,包括保护信息的方法。”

“工业4.0基础科学”专题部分研究了与工业4.0相关的主题实践和理论问题,并介绍了科学研究的成果。

“现在有很多技术设备,监视它们是非常重要的,这样一切都能精确进行工作,南乌拉尔国立大学电站,网络和电源系统教研室的高级教师安娜•赫洛波娃说。 - 当然,监控对于其他设备正常工作也非常重要。我的报告是关于微处理器的仪表的,可以显示电压为10 kV的架空线路中断情况。在我们这个时代发展起来的这种简单测量,如微处理器计数器,可以提供大量有用的信息。”

在“数字孪生技术”专题部分,涉及到在各种行业中使用该技术的问题,例如机械工程、冶金等。重点还有关于使用新技术的安全性的报告。

该专题的参与者之一是俄罗斯科学院联邦“信息学和管理”研究中心的首席研究员安德烈•科斯托格雷佐夫

“我很高兴参加南乌拉尔国立大学组织的这次致力于数字行业的学术会议。所有报告我都很感兴趣,因为通过这些报告可以让我们从内部了解相关设备。我在系统工程领域的研究是通过使用大量信息,实时处理这些信息,并做出预测和解决反算问题。”

在“工业机器人”专题会议上,与会者讨论了该方向发展的前景。特别是伊戈尔•沃伊诺夫教授及其同事提交的报告“机器人的X3D建模和FAULHABER驱动器控制程序的创建”和“辐射防护操纵器的自动和手动控制算法”让人十分感兴趣。

“传感器及其组件”专题的参与者讨论了该行业的新测量技术。牛津大学教授Manus Patrick Henry(英国)和南乌拉尔国立大学的科学家们流量测量领域的联合研究报告引起了人们的特别关注

“通过分析超声波信号的处理来诊断传感器”和“由机械支撑引起的科里奥利流量计中随机零位移的诊断方法”。

该专题成员,副教授,博士。 Ildar Galiev(陶里亚蒂国立大学)强调了本次学术会议的超高组织水平,并简要介绍了自己的研究:

“我们的报告主要是研究电离传感器的燃烧过程。这个课题非常重要,因为所有发电厂都需要进行改进。我们诊断燃烧过程越好,我们就能越好地管理这个过程并改善它的特性。我想说所有报告都非常好,因为它们涉及的都是重要问题。”

塔季娅娜•斯特罗加诺娃 照片:奥列格•伊戈申
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