- Цели и задачи дисциплины
- Цель данного курса – овладение классическими методами и алгоритмами решения математических задач с помощью вычислительной техники; изучение вопросов построения, исследования и применения численных методов решения различных прикладных задач. Задачи курса: приобретение студентами прочных знаний в области, определяемой основной целью дисциплины, практических навыков исследования методов на предмет применения их к конкретной вычислительной задаче, овладение навыками вычислений с использованием вычислительной техники в рамках изучаемых методов вычислительной математики. В результате изучения дисциплины студенты должны иметь представление об основных численных методах, используемых для описания важнейших математических моделей и уметь применять их на практике.
- Краткое содержание дисциплины
- В курсе рассматриваются элементы теории погрешностей, понятия переполнения и потери значимости, плохой обусловленности, численные методы решения систем линейных уравнений, численные методы оптимизации, линейный метод наименьших квадратов, методы интерполирования и приближения функций, методы решения нелинейных уравнений и систем, численное интегрирование, численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ОПК-1 Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности
- Образование
- Учебный план 09.03.04, 2023, (4.0), Программная инженерия
- Вычислительные методы