- Цели и задачи дисциплины
- Целью дисциплины является изучение и получение практических навыков для решения задач анализа видео- и графической информации. Задачи дисциплины: получение практических навыков работы с графической информацией; получение навыков создания наборов данных.
- Краткое содержание дисциплины
- В рамках освоения дисциплины будут получены практические навыки по созданию наборов данных для обучения алгоритмов машинного обучения, по применению на практике различных функций специализированных библиотек для анализа изображений и видео (Pillow, OpenCV), развертыванию различных архитектур нейронных сетей для работы с видео- и графической информацией.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ПК-6 Способен создавать и поддерживать системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов
- Образование
- Учебный план 02.03.02, 2024, (4.0), Фундаментальная информатика и информационные технологии
- Введение в компьютерное зрение