Технологии исскуственного интелекта в лингвистических исследованиях

Цели и задачи дисциплины

Цель учебной дисциплины состоит в том, чтобы ознакомить студентов с современными методами и подходами в области искусственного интеллекта и возможностями их применения для решения задач в области изучения свойств языка, анализа и моделирования речевой деятельности. Задачи дисциплины: ознакомить обучающихся с современными подходами и технологиями искусственного интеллекта, применяемыми для оптимизации лингвистических исследований, познакомить со способами формализации языковых данных для использования в системах обработки естественного языка, дать представление о некоторых методах машинного и глубокого обучения, представить принципы работы систем разговорного искусственного интеллекта

Краткое содержание дисциплины

Основные понятия в области искусственного интеллекта. Символический искусственный интеллект в лингвистических исследованиях. Обработка естественного языка. Вероятностное моделирование языка и речи. Машинное обучение в лингвистических исследованиях. Подготовка лингвистических данных для машинного обучения. Глубокое обучение в лингвистических исследованиях. Нейронные сети для моделирования невербального компонента. Нейронные сети для анализа и синтеза языковых последовательностей. Разговорный искусственный интеллект.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ОПК-6 Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и использовать их для решения задач профессиональной деятельности