Python для анализа данных

Цели и задачи дисциплины

являются развитие навыков программирования на языке Python, представления о сборе, обработке и анализе данных в интерактивной среде Jupyter, введение в автоматизированные методы работы с данными, которые будут использоваться для обучения моделей машинного обучения, а также основные принципы создания систем искусственного интеллекта.

Краткое содержание дисциплины

В рамках освоения дисциплины будут получены основы работы в Python для анализа данных, специальные библиотеки языка Python для анализа данных: Numpy; Scipy; Matplotlib; Pandas, приобретены навыки работы с текстовыми данными. Изучены методики сбора данных из открытых источников и их предварительная обработка. Изучены навыки текстового анализа данных. Изучены навыки разработки систем искусственного интеллекта.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать: