Обработка нечёткой информации в системах принятия решений

Цели и задачи дисциплины

Цель изучения дисциплины: освоение основных методов теории нечетких множеств, необходимых для изучения дисциплин общенаучного и профессионального циклов; развитие логического и алгоритмического мышления; повышение общей математической культуры; формирование навыков формализации моделей реальных процессов. Задачи: - изучение теоретических основ нечеткого анализа; - изучение методов исследования и решения математически и логически формализованных задач с помощью положений теории нечетких множеств; - формирование культуры мышления, умения демонстрировать базовые знания нечеткого анализа; - формирование навыков анализа фундаментальных и прикладных теорий, концепций, фактов.

Краткое содержание дисциплины

Содержание дисциплины составляют разделы: - Нечеткие множества; - Нечеткие отношения. В результате изучения дисциплины студент должен демонстрировать следующие результаты: •знать: - основные положения теории нечетких множеств; - основные понятия, методы и приемы нечеткого анализа; — уметь: - ориентироваться в справочной и научной литературе по нечеткому анализу; -использовать знания фундаментальных основ, подходы и методы нечеткого анализа в обучении и профессиональной деятельности, в интегрировании имеющихся знаний, наращивании накопленных знаний; - применять методы теории нечетких множеств в профессиональной деятельности; — владеть: - умением читать и анализировать учебную литературу; -способностью с помощью понятий нечеткого анализа интерпретировать и комментировать получаемую информацию; - методами теории нечетких множеств и моделирования при решении профессиональных задач; - инструментарием нечеткого анализа для решения задач в своей предметной области; - навыками решения задач и проблем из различных областей математики, которые требуют знаний из теории нечеткого анализа.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-3 Способен собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научную, техническую информацию для разработки и модернизации алгоритмического и информационного обеспечения систем с учетом современных тенденций развития электроники, измерительной и вычислительной техники и информационных технологий