Искусственные нейронные сети

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является формирование базовых представлений, знаний и умений в искусственных нейронных сетях и интеллектуальной обработке данных. Основные задачи дисциплины: ознакомить студентов с основными понятиями в области глубокого обучения, дать описание базовых принципов построения искусственных нейронных сетей и понимания работы различных архитектур искусственных нейронных сетей.

Краткое содержание дисциплины

Изложение наиболее важных понятий, определений и принципов построения искусственных нейронных сетей. В курс входят следующие разделы: введение в искусственные нейронные сети, глубокое обучение в задачах компьютерного зрения, глубокое обучение в задачах обработки естественного языка, генеративное глубокое обучение.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-7 Способен управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интелекта со стороны заказчика