- Цели и задачи дисциплины
- Цель дисциплины: изучить фундаментальные основы дисциплины обработки естественного языка и научиться применять машинное обучение и нейронные сети для решения задач обработки естественного языка. Задачи дисциплины: изучить математические основы представления текстовых данных, методы обработки текстов, методы классификации и кластеризации текстов, реализацию алгоритмов обработки и анализа текстов с помощью различных библиотек, методы обработки текстов с помощью глубоких нейронных сетей.
- Краткое содержание дисциплины
- В процессе обучения изучаются математические основы представления текстовых данных, методы обработки текстовой информации, методы анализа, классификации и кластеризации текстов. Рассматривается реализация алгоритмов обработки и анализа текстов с помощью различных современных специализированных библиотек для языка программирования Python, и методы обработки текстов с помощью глубоких нейронных сетей.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ПК-5 Способен разрабатывать и применять алгоритмы анализа данных для решения прикладных задач
- Образование
- Учебный план
- Интеллектуальный анализ текстов