Дискретные модели

Цели и задачи дисциплины

ЦЕЛИ: 1.Знакомство с основными принципами моделирования процессов и систем, методами решения основных видов дискретных моделей 2. Развитие у студентов навыков по формализации задач. 3.Знакомство с функционированием наиболее популярных программных средств, используемых для решения задач моделирования 4.Приобретение практических навыков работы с программными средствами, обеспечивающих решение задач 5. Изложение основных принципов математического моделирования с использованием дискретных моделей, инструментальных средств анализа математических моделей. ЗАДАЧИ: 1. Ознакомить студента с основными принципами математического моделирования, инструментальными средствами анализа дискретных математических моделей на примере построения математических моделей для некоторых экономических задач. 2.Научить студентов принципам моделирования дискретных задач, привить навыки формализации конкретных проблем. 3. Обучить студентов практическим навыкам обработки информации в среде программных средств, ориентированных на решении дискретных моделей. В рамках курса рассматриваются основные возможности компьютера для проведения оптимизации и имитационного моделирования.

Краткое содержание дисциплины

- Дифференциальные и разностные уравнения в математическом моделировании - Формализация модели, составление дифференциальных/разностных уравнений - Приближенные методы решения дифференциальных/разностных уравнений - Численные методы решения дифференциальных/разностных уравнений - Модели потенциального выпуска для основных фондов, трудовых ресурсов - Программирование приближенных и численных методов решения дифференциальных/разностных уравнений, в т.ч. и с использованием распределенных технологий - Моделирование с использованием современных программных продуктов - Моделирование с использованием теории графов.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ОПК-1 Способен решать актуальные задачи фундаментальной и прикладной математики