454080, Россия, г. Челябинск,
пр. Ленина, 87а, ауд. 108/3Г
тел.: +7 (351) 267-90-06
e-mail: supercomputer[at]susu[dot]ru
сайт: http://supercomputer.susu.ru/computers/neurocomputer/
Руководитель Долганина Наталья Юрьевна,к.т.н. |
Научно-образовательный центр «Искусственный интеллект и квантовые технологии» (НОЦ ИИКТ) был создан в структуре университета 11 мая 2021 года. В его состав вошла существующая с 2010 года в ЮУрГУ Лаборатория суперкомпьютерного моделирования (ЛСМ). В настоящее время ЮУрГУ обладает энергоэффективным суперкомпьютером «Торнадо ЮУрГУ», который занимает 15-е место в рейтинге самых мощных суперкомпьютеров СНГ ТОП50 (сентябрь 2021). Для создания искусственных нейронных сетей ЮУрГУ был приобретен специализированный многопроцессорный комплекс «Нейрокомпьютер». Нейрокомпьютер использует мощные передовые графические ускорители для обучения нейронных сетей. Суперкомпьютер и нейрокомпьютер находятся в центре научной жизни Университета, позволяя производить сложнейшие вычисления для расчетов в области инжиниринга, естественных наук, наук о человеке и искусственного интеллекта. Вычислительные ресурсы ЮУрГУ помогают решать научные задачи, используются в образовании и в коммерческих целях для расчетов задач партнеров Университета.
Цели и задачи
-
Решение задач суперкомпьютерного моделирования для повышения энерго- и ресурсоэффективности высокотехнологичных отраслей экономики и социальной сферы.
-
Взаимодействие и координация с другими центрами и лабораториями суперкомпьютерного моделирования Российской Федерации и зарубежных стран.
-
Разработка технологий сквозного проектирования с использованием суперкомпьютерных и распределенных вычислительных систем для создания инновационных энерго- и ресурсосберегающих промышленных технологий.
-
Разработка теоретических и практических основ построения качественно новых высоко-масштабируемых методов и алгоритмов для интеллектуального анализа данных на суперЭВМ транспетафлопного уровня производительности.
-
Проведение исследований в области методики преподавания современных технологий суперкомпьютерного моделирования.
Основные группы услуг
На вычислительных ресурсах НОЦ ИИКТ ЮУрГУ ежегодно выполняется более 250 научных задач из различных областей: искусственный интеллект, машиностроение, металлургия и металлообработка, топливно-энергетический комплекс, легкая промышленность, производство суперкомпьютеров и программного обеспечения.
НОЦ ИИКТ разрабатывает и предоставляет высокоуровневые программные сервисы для инженерного проектирования и анализа, доступные через Интернет, используемые в научных исследованиях и учебном процессе.
Выполненные научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы
-
Система автоматического распознавания и классификации дефектов листового проката на основе искусственных нейронных сетей. Заказчик: ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат».
-
Разработка системы интеллектуального анализа и прогнозирования повреждений оборудования линии проката ЛПЦ-11. Заказчик: ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат»
-
Определение налипаний в процессе непрерывного литья стали. Заказчик: SMS Group.
-
Мониторинг выбросов загрязняющих веществ от автотранспорта в режиме реального времени (интеллектуальная система «AIMS-ECO»). Заказчик: Министерство экологии Челябинской области.
-
Система синтеза речи на русском языке с полноценным клонированием голоса. Заказчик: ООО «Цифровая Собственность».
-
Электронные дескрипторы галогенных и халькогенных связей в молекулярных кристаллах. Заказчик: РФФИ.
-
Современные методы конформационного анализа и теоретическая оценка реакционной способности иодсодержащих соединений. Заказчик: Министерство образования и науки Российской Федерации.
-
Углеродные нанотрубки – перспективные материалы для электродов литиевых батарей. Заказчик: Министерство образования и науки Российской Федерации.
-
Изучение влияния атомной структуры расплавов системы Fe-C на его свойства. Заказчик: РФФИ.
-
Численное моделирование характеристик пограничного слоя атмосферы крупного промышленного города (на примере г. Челябинска). Заказчик: ФЦП.
Состав лаборатории
Высокопроизводительные вычислительные ресурсы
Технические характеристики «Торнадо ЮУрГУ»
-
Число вычислительных узлов/процессоров/сопроцессоров/процессорных ядер: 480/960/384/29184.
-
Тип процессора: Intel Xeon X5680 (Gulftown, 6 ядер по 3.33 GHz).
-
Тип coпроцессора: Intel Xeon Phi SE10X (61 ядро по 1.1 GHz).
-
Оперативная память: 16.9 Тбайт.
-
Дисковая память: 204 Тбайт, Panasas ActiveStor 11; 700 Тбайт, Huawei OceanStor 5300 V5.
-
Тип системной сети: InfiniBand QDR (40 Гбит/с).
-
Тип управляющей сети: Gigabit Ethernet.
-
Пиковая производительность: 473.6 Терафлопс.
-
Операционная система & Linux CentOS 6.2.
Технические характеристики комплекса «Нейрокомпьютер»
-
Число графических процессоров/ядер CUDA: 18/91432.
-
Типы графических процессоров: NVIDIA Ampere A100 80 GB PCI-E (4 шт.); NVIDIA Ampere A30 24 GB PCI-E (6 шт.); NVIDIA Tesla V100 SXM2 (8 шт.).
-
Число вычислительных процессоров/процессорных ядер: 18/268.
-
Типы вычислительных процессоров: Intel Xeon Gold 6254 (Cascade Lake, 18 ядер по 4 GHz) (2 шт.); Intel Xeon Silver 4314 (Ice Lake, 16 ядер по 3.4 GHz) (10 шт.); Intel Xeon Silver 4214 (Cascade Lake, 12 ядер по 3.2 GHz) (6 шт.).
-
Оперативная память: 1920 Gбайт.
-
Хранилище данных: 700 Тбайт Huawei OceanStor 5300 V5; 46 Тбайт система хранения данных на основе твердотельных накопителей Huawei OceanStor Dorado 3000 V6.
-
Коммуникационная сеть: Mellanox Infiniband QSFP28, Mellanox Infiniband SFP28, Gigabit Ethernet.
-
Пиковая производительность: 276.4 Терафлопс.
-
Операционная система: Linux Centos 7.8.
Панорамный тур по НОЦ, лаборатория №1
Панорамный тур по НОЦ, лаборатория №2
![](https://www.susu.ru/sites/default/files/default_images/common.jpg)