Слободин Иван Сергеевич

Инженер управления научной и инновационной деятельности

E-mail:

slobodinis[at]susu[dot]ru

Индекс Хирша:

РИНЦ 0

Scopus 0

Статьи и монографии за последние три года:

A Hybrid Traffic Forecasting Model for Urban Environments Based on Convolutional and Recurrent Neural Networks / Slobodin, I. //Transportation Research Procedia.–2023.–Vol. 68.– P.441-446

Measuring and Modelling the Concentration of Vehicle-Related PM2.5 and PM10 Emissions Based on Neural Networks / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 5

Studying the Relationship between the Traffic Flow Structure, the Traffic Capacity of Intersections, and Vehicle-Related Emissions / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 16

Construction of a System for Dynamic Monitoring of Pollutant Emissions by Transport Flows / Glushkov, A. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 68.– P.543-550

Forecasting the Amount of Traffic-Related Pollutant Emissions by Neural Networks / Shepelev, V. //Frontiers in Built Environment.–2022.–Vol. 8

Hybrid Traffic Forecasting Model for Urban Environments Based on Convolutional and Recurrent Neural Networks / Shepelev, V. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 68.– P.441-446

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА И КОНЦЕНТРАЦИИ МЕЛКОДИСПЕРСИОННЫХ ВЫБРОСОВ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ ОТ АВТОТРАНСПОРТА НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2022.–Том 16 № 4.– C.186-196

Monitoring of Transport Flow Emissions based on the Use of Convolutional Neural Networks / Glushkov, A. //International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems, VEHITS - Proceedings.–2021.– P.745-751

АДАПТИВНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ И ПЕШЕХОДНЫХ ПОТОКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ / О.Л. Ибряева //Приборы.–2021 № 3 (249).– C.57-62

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ УЗЛОВ ТРАНСПОРТНОЙ ГОРОДСКОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2021.–Том 15 № 4.– C.181-187

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТЬЮ ПОЛОСЫ НА РЕГУЛИРУЕМОМ ПЕРЕКРЕСТКЕ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2021.–Том 15 № 2.– C.182-189

Real-time monitoring of traffic parameters / Khazukov, K. //Journal of Big Data.–2020.–Vol. 7 No. 1

The Use of Multi-Sensor Video Surveillance System to Assess the Capacity of the Road Network / Shepelev, V. //Transport and Telecommunication.–2020.–Vol. 21 No. 1.– P.15-31

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ В ГОРОДАХ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент.–2019.–Том 13 № 4.– C.186-194

Долганина, Н.Ю. Разработка компьютерных моделей модифицированных арамидных тканей / Н.Ю. Долганина, А.В. Игнатова, И.С. Слободин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7 № 4.– C.30-40

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

Интеллектуальная система мониторинга выбросов загрязняющих веществ от автотранспорта в режиме реального времени (AIMS-Eco Сity)

Программа поиска оптимальной конфигурации рекуррентной нейронной сети для гибридной модели прогнозирования концентрации загрязняющих веществ на основе параметров дорожного трафика и погодных факторов