1. Университет
  2. Сведения об образовательной организации
  3. Научно-педагогический состав
  4. Иванов Сергей Александрович

Иванов Сергей Александрович

Кандидат физико-математических наук
E-mail: 
saivanov[at]susu[dot]ru
Научные профили: 
Статьи и монографии за последние три года: 
Detection of Defects in Welded Butt Joints Based on Laser Scanning: Neural Networks Approach / Cherkasov, N. //Proceedings - 2023 International Ural Conference on Electrical Power Engineering, UralCon 2023.–2023.– P.775-779
Detection of Defects in Welded Joints Based on Data from the Computer Vision System Using YOLOv5 / Cherkasov, N. //Proceedings - 2023 International Ural Conference on Electrical Power Engineering, UralCon 2023.–2023.– P.780-784
Долганина, Н.Ю. Нейросетевая модель для распознавания дефектов в подшипнике на основе анализа данных конечно-элементного моделирования работы подшипника / Н.Ю. Долганина, С.А. Иванов //В сборнике: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2023). Короткие статьи и описания плакатов. Материалы XVII всероссийской научной конференции с международным участием. Челябинск, 2023..–2023.– C.124-132
Automatic Prosody Markup Based on Fundamental Frequency / Shilkov, A. //Proceedings - 2021 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2021.–2021.– P.751-756
Bragin, A. Reconstruction of the Face Image from Speech Recording: a Neural Networks Approach / A.. Bragin, S.. Ivanov //Proceedings of the 2021 IEEE International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies», T and QM and IS 2021.–2021.– P.491-494
Kuzmin, A. Transfer Learning for the Russian Language Speech Synthesis / A.. Kuzmin, S.. Ivanov //Proceedings of the 2021 IEEE International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies», T and QM and IS 2021.–2021.– P.507-510
Mustafina, V. Identity Document Recognition: Neural Network Approach / V.. Mustafina, S.. Ivanov //Proceedings - 2021 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2021.–2021.– P.806-811
Popov, A. Neural Network Models for Russian Language Speaker Recognition / A.. Popov, S.. Ivanov //Proceedings of the 2021 IEEE International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies», T and QM and IS 2021.–2021.– P.533-536
Predicting nonverbal intelligence level from resting-state connectivity: a neural networks approach / Ivanov, S. //Journal of Physics: Conference Series.–2021.–Vol. 1727
Digital Twin of City: Concept Overview / Ivanov, S. //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.178-186
Концепция построения цифрового двойника города / С.А. Иванов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2020.–Том 9 № 4.– C.5-23
Traffic flow estimation with data from a video surveillance camera / Fedorov, A. //Journal of Big Data.–2019.–Vol. 6 No. 1
Group analysis of dynamics equations of self-gravitating polytropic gas / Klebanov, I.I //Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation.–2018.–Vol. 59.– P.437-443
Иванов, С.А. ДИНАМИКА ИЗМЕНЕНИЯ ОБЛАСТЕЙ УСТОЙЧИВОСТИ ДИСКРЕТНЫХ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ТИПА SMALL WORLD ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ГРАФА СЕТИ / С.А. Иванов, М.М. Кипнис //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7.– C.22-31
Медведев, М.П. MERGE OF MICROELECTRONICS AND HUMAN NERVOUS SYSTEM / М.П. Медведев, С.А. Иванов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2018.–Том 18.– C.28-37
Analysis of approaches to the construction of intrusion detection systems / Nikolskaia, K.I //Proceedings of the 2017 International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies», IT and QM and IS 2017.–2017
Development of a deep learning neural network for human movements analysis / Golodov, V. //RPC 2017 - Proceedings of the 2nd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications.–2017.–Vol. 12.– P.72-74
Development of a mathematical model of the control beginning of DDoS-attacks and malicious traffic / Nikolskaia, K.I //Proceedings of the 2017 International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies», IT and QM and IS 2017.–2017.–Vol. 9.– P.84-86
Клебанов, И.И. Симметрии уравнений динамики политропного газа с самогравитацией / И.И. Клебанов, С.А. Иванов, О.В. Маслова //Дифференциальные уравнения и процессы управления.–2017.–Том 4.– C.215-220
Финансируемые российские научно-исследовательские проекты и гранты: 
Грант РФФИ 16-31-00343 «Исследование устойчивости дискретных моделей больших нейронных сетей типа small world» (2016–2017, руководитель)
Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ): 
Small World Graph Generator
Повышение квалификации: 
Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021 г.)
Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.)
Нейронные сети в задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка (98 ч., 2020 г.)
Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)
Основы электронного обучения (80 ч., 2019 г.)
Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019 г.)
Обучение приемам оказания первой помощи пострадавшим (24 ч., 2017 г.)
Математические и вычислительные основы программной инженерии (108 ч., 2017 г.)
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.