Ибряева Ольга Леонидовна

Доцент кафедры «Прикладная математика и программирование»

Научный сотрудник управления научной и инновационной деятельности

Кандидат физико-математических наук

E-mail:

ibriaevaol[at]susu[dot]ru

Индекс Хирша:

РИНЦ 8

Scopus 7

Web of Science 0

Знание иностранных языков:

английский

Научные профили:

РИНЦ: SPIN-код 1744-8400, Author ID 119442

ORCID: 0000-0002-0125-1069

Scopus ID: 22634200500

Web of Science ResearcherID: A-2642-2012

Статьи и монографии за последние три года:

Метод аугментации многомерных временных данных в задачах мониторинга состояния промышленного оборудования / А.В. Ерпалов //Автоматизация в промышленности.–2024 № 5.– C.7-12

Tribochemically driven dehydrogenation of undoped sodium alanate under room temperature / E.. Munoz-Cortes //Physical Chemistry Chemical Physics.–2023.–Vol. 25 No. 1.– P.494-508

Intelligent bearing fault diagnosis method combining mixed input and hybrid CNN-MLP model / Sinitsin, V. //Mechanical Systems and Signal Processing.–2022.–Vol. 180

A novel hybrid method for fault diagnosis of two rolling bearings mounted on the same shaft / Ibryaeva, O. //Measurement: Sensors.–2021.–Vol. 18

A Study of the Impact of the Transport Queue Structure on the Traffic Capacity of a Signalized Intersection Using Neural Networks / Ibryaeva, O. //Transportation Research Procedia.–2021.–Vol. 52.– P.589-596

Ibryaeva, O. Support vector machine modelling applied to benchmark data set for two-phase Coriolis mass flow metering / O.. Ibryaeva, D.. Lebedev, M.. Henry //Flow Measurement and Instrumentation.–2021.–Vol. 81

АДАПТИВНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ И ПЕШЕХОДНЫХ ПОТОКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ / О.Л. Ибряева //Приборы.–2021 № 3 (249).– C.57-62

A Benchmark Data Set for Two-Phase Coriolis Metering / Ibriaeva, O. //Flow Measurement and Instrumentation.–2020.–Vol. 72

The Use of the YOLO neural network in the task of separating vehicles and pedestrians at a signal-controlled intersection / Ibriaeva, O. //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.303-308

Vehicle Counting at Road Intersections Using Video Data and Zone-Based Method with Additional Contour / Ibryaeva, O. //IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.–2020.–Vol. 786

Ibryaeva, O. [Recursive multi-channel matrix pencil method] [РЕКУРРЕНТНЫЙ ВЕКТОРНЫЙ МЕТОД МАТРИЧНЫХ ПУЧКОВ] / O.. Ibryaeva, A.. Shestakov, I.. Fedosov //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2019.–Vol. 12 No. 2.– P.97-111

Ibryaeva, O.L Measurement validation for ICPS: Matrix pencil method for coriolis metering with liquid/gas flow / O.L. Ibryaeva, A.S. Semenov, M.. Genri //Proceedings - 2018 IEEE Industrial Cyber-Physical Systems, ICPS 2018.–2018.– P.440-445

Matrix pencil method for coriolis metering with liquid/gas flow II: Experimental results / Ibryaeva, O.L //Proceedings - 2018 IEEE Industrial Cyber-Physical Systems, ICPS 2018.–2018.– P.434-439

Shestakov, A. Optimal adjustment of correction device of measuring transducer with partially known characteristics of signals / A.. Shestakov, O.. Ibryaeva, D.. Iosifov //Journal of Physics: Conference Series.–2018.–Vol. 1065

Ibriaeva, O.L Matrix pencil method for coriolis mass flow meter signal processing in two-phase flow conditions / O.L. Ibriaeva, D.D. Salov //2017 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2017 - Proceedings.–2017.–Vol. -

Ibriaeva, O.L Recursive matrix pencil method / O.L. Ibriaeva //Proceedings - 2017 2nd International Ural Conference on Measurements, UralCon 2017.–2017.–Vol. October.– P.378-383

Matrix pencil method for estimation of parameters of vector processes / Genri, M. //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2017.–Vol. 10 No. 4.– P.92-104

Генри Манус Prism signal processing for sensor condition monitoring / Генри Манус, O.I. Bushuev, O.L. Ibriaeva //IEEE International Symposium on Industrial Electronics.–2017.–Vol. -.– P.1404-1411

Ибряева, О.Л. Модификация метода матричных пучков, использующая совместное оценивание полюсов сигнала и обратных к ним / О.Л. Ибряева, Д.Д. Салов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2017.–Том Том 6, № 1 (2017).– C.26-37

Салов, Д.Д. Применение классического и модифицированного метода матричных пучков для обнаружения сигнала в шуме / Д.Д. Салов, О.Л. Ибряева //Наука ЮУрГУ материалы 69-й научной конференции : секции технических наук..–2017.–Том 1.– C.379-383

Участие в международных научных конференциях:

«Пром-Инжиниринг' 2016» (2016)

14th IMEKO TC 10 Workshop Technical Diagnostics (2016)

35th International Conference on telecommunications and signal processing (TSP) (2012)

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

Программа для коррекции погрешности измерений многозонного датчика температуры на основе деревьев решений

Программа для обучения моделей градиентного бустинга, корректирующих ошибки измерения расхода и плотности Кориолисового расходомера

Программа для обучения нейросетевых моделей, предназначенных для автоматического контроля достоверности показаний многозонного датчика температуры

Программа обучения модели для диагностики промышленного оборудования

Программа преобразования сигнала для дальнейшего обучения диагностической модели

Программный комплекс, реализующий рекуррентный метод матричных пучков

Способ вычисления текущей разности фаз и частоты сигналов кориолисовых расходомеров

Способ вычисления текущей разности фаз и частоты сигналов кориолисовых расходомеров (варианты)

Способ контроля состояния электрических машин по сигнатурному анализу токового сигнала

Международные патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

Способ и устройство диагностики технологических устройств с использованием сигнала датчика технологического параметра

Повышение квалификации:

Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных» (176 ч., 2023 г.)

Электронное обучение в вузе: оценка качества электронного учебного курса (64 ч., 2020 г.)

Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)

Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019 г.)

Английский язык: основы академической грамтоности. Грамматика и лексика (72 ч., 2018 г.)

Программирование на Python (0 ч., 2018 г.)

Лингва. Уровень В2. (240 ч., 2018 г.)

Онлайн-курс Элементы искусственного интеллекта (0 ч., 2018 г.)

Обучение и проверка знаний требований охраны труда педагогических работников (40 ч., 2018 г.)

Лингва. Уровень В1 (240 ч., 2017 г.)