Ибряева Ольга Леонидовна

Доцент кафедры «Прикладная математика и программирование»

Преподаватель (почасовик) — Кафедра «Информационно-измерительная техника»

Старший научный сотрудник — НИЛ технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем

Кандидат физико-математических наук

E-mail:

ibriaevaol[at]susu[dot]ru

Индекс Хирша:

РИНЦ 7

Scopus 6

Web of Science 0

Знание иностранных языков:

английский

Научные профили:

РИНЦ: SPIN-код 1744-8400, Author ID 119442

ORCID: 0000-0002-0125-1069

Scopus ID: 22634200500

Web of Science ResearcherID: A-2642-2012

Статьи и монографии за последние три года:

Метод аугментации многомерных временных данных в задачах мониторинга состояния промышленного оборудования / А.В. Ерпалов //Автоматизация в промышленности.–2024 № 5.– C.7-12

Tribochemically driven dehydrogenation of undoped sodium alanate under room temperature / E.. Munoz-Cortes //Physical Chemistry Chemical Physics.–2023.–Vol. 25 No. 1.– P.494-508

Intelligent bearing fault diagnosis method combining mixed input and hybrid CNN-MLP model / Sinitsin, V. //Mechanical Systems and Signal Processing.–2022.–Vol. 180

A novel hybrid method for fault diagnosis of two rolling bearings mounted on the same shaft / Ibryaeva, O. //Measurement: Sensors.–2021.–Vol. 18

A Study of the Impact of the Transport Queue Structure on the Traffic Capacity of a Signalized Intersection Using Neural Networks / Ibryaeva, O. //Transportation Research Procedia.–2021.–Vol. 52.– P.589-596

Ibryaeva, O. Support vector machine modelling applied to benchmark data set for two-phase Coriolis mass flow metering / O.. Ibryaeva, D.. Lebedev, M.. Henry //Flow Measurement and Instrumentation.–2021.–Vol. 81

АДАПТИВНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ И ПЕШЕХОДНЫХ ПОТОКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ / О.Л. Ибряева //Приборы.–2021 № 3 (249).– C.57-62

A Benchmark Data Set for Two-Phase Coriolis Metering / Ibriaeva, O. //Flow Measurement and Instrumentation.–2020.–Vol. 72

The Use of the YOLO neural network in the task of separating vehicles and pedestrians at a signal-controlled intersection / Ibriaeva, O. //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.303-308

Vehicle Counting at Road Intersections Using Video Data and Zone-Based Method with Additional Contour / Ibryaeva, O. //IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.–2020.–Vol. 786

Ibryaeva, O. [Recursive multi-channel matrix pencil method] [РЕКУРРЕНТНЫЙ ВЕКТОРНЫЙ МЕТОД МАТРИЧНЫХ ПУЧКОВ] / O.. Ibryaeva, A.. Shestakov, I.. Fedosov //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2019.–Vol. 12 No. 2.– P.97-111

Ibryaeva, O.L Measurement validation for ICPS: Matrix pencil method for coriolis metering with liquid/gas flow / O.L. Ibryaeva, A.S. Semenov, M.. Genri //Proceedings - 2018 IEEE Industrial Cyber-Physical Systems, ICPS 2018.–2018.– P.440-445

Matrix pencil method for coriolis metering with liquid/gas flow II: Experimental results / Ibryaeva, O.L //Proceedings - 2018 IEEE Industrial Cyber-Physical Systems, ICPS 2018.–2018.– P.434-439

Shestakov, A. Optimal adjustment of correction device of measuring transducer with partially known characteristics of signals / A.. Shestakov, O.. Ibryaeva, D.. Iosifov //Journal of Physics: Conference Series.–2018.–Vol. 1065

Ibriaeva, O.L Matrix pencil method for coriolis mass flow meter signal processing in two-phase flow conditions / O.L. Ibriaeva, D.D. Salov //2017 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2017 - Proceedings.–2017.–Vol. -

Ibriaeva, O.L Recursive matrix pencil method / O.L. Ibriaeva //Proceedings - 2017 2nd International Ural Conference on Measurements, UralCon 2017.–2017.–Vol. October.– P.378-383

Matrix pencil method for estimation of parameters of vector processes / Genri, M. //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2017.–Vol. 10 No. 4.– P.92-104

Генри Манус Prism signal processing for sensor condition monitoring / Генри Манус, O.I. Bushuev, O.L. Ibriaeva //IEEE International Symposium on Industrial Electronics.–2017.–Vol. -.– P.1404-1411

Ибряева, О.Л. Модификация метода матричных пучков, использующая совместное оценивание полюсов сигнала и обратных к ним / О.Л. Ибряева, Д.Д. Салов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2017.–Том Том 6, № 1 (2017).– C.26-37

Салов, Д.Д. Применение классического и модифицированного метода матричных пучков для обнаружения сигнала в шуме / Д.Д. Салов, О.Л. Ибряева //Наука ЮУрГУ материалы 69-й научной конференции : секции технических наук..–2017.–Том 1.– C.379-383

Участие в международных научных конференциях:

«Пром-Инжиниринг' 2016» (2016)

14th IMEKO TC 10 Workshop Technical Diagnostics (2016)

35th International Conference on telecommunications and signal processing (TSP) (2012)

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

Программа для обучения моделей градиентного бустинга, корректирующих ошибки измерения расхода и плотности Кориолисового расходомера

Программа обучения модели для диагностики промышленного оборудования

Программа преобразования сигнала для дальнейшего обучения диагностической модели

Программный комплекс, реализующий рекуррентный метод матричных пучков

Способ вычисления текущей разности фаз и частоты сигналов кориолисовых расходомеров

Способ вычисления текущей разности фаз и частоты сигналов кориолисовых расходомеров (варианты)

Способ контроля состояния электрических машин по сигнатурному анализу токового сигнала

Международные патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

Способ и устройство диагностики технологических устройств с использованием сигнала датчика технологического параметра

Повышение квалификации:

Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных» (176 ч., 2023 г.)

Электронное обучение в вузе: оценка качества электронного учебного курса (64 ч., 2020 г.)

Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)

Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019 г.)

Английский язык: основы академической грамтоности. Грамматика и лексика (72 ч., 2018 г.)

Программирование на Python (0 ч., 2018 г.)

Лингва. Уровень В2. (240 ч., 2018 г.)

Онлайн-курс Элементы искусственного интеллекта (0 ч., 2018 г.)

Обучение и проверка знаний требований охраны труда педагогических работников (40 ч., 2018 г.)

Лингва. Уровень В1 (240 ч., 2017 г.)