Глушков Александр Иванович

Доцент кафедры «Математическое и компьютерное моделирование»

Научный сотрудник управления научной и инновационной деятельности

Доцент — Передовая инженерная школа двигателестроения и специальной техники «Сердце Урала»

Кандидат технических наук, доцент

Рабочий телефон:

(351) 267-93-62

E-mail:

glushkovai[at]susu[dot]ru

Индекс Хирша:

РИНЦ 5

Scopus 7

Web of Science 4

Научные профили:

РИНЦ: SPIN-код 7145-2661, Author ID 653463

ORCID: 0000-0002-6292-7122

Scopus ID: 57205613002

Web of Science ResearcherID: HKM-4835-2023

Статьи и монографии за последние три года:

Шепелёв, В.Д. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОНИТОРИНГА ВЫБРОСОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ ОТ АВТОТРАНСПОРТА В ЗОНЕ РЕГУЛИРУЕМОГО ПЕРЕСЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ / В.Д. Шепелёв, А.И. Глушков, А.Г. Левашев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2024.–Том 16 № 4.– C.85-95

Measuring and Modelling the Concentration of Vehicle-Related PM2.5 and PM10 Emissions Based on Neural Networks / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 5

Shepelev, V. Using Computer Vision to Analyze the Sequence of Vehicles Passing Through Regulated Intersections / V.. Shepelev, A.. Glushkov, A.. Vorobyev //Proceedings - 2023 International Russian Smart Industry Conference, SmartIndustryCon 2023.–2023.– P.311-316

Studying the Relationship between the Traffic Flow Structure, the Traffic Capacity of Intersections, and Vehicle-Related Emissions / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 16

ВЛИЯНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ РЕГУЛИРУЕМЫХ ПЕРЕСЕЧЕНИЙ НА КОЛИЧЕСТВО ВЫХЛОПНЫХ ГАЗОВ ОТ АВТОТРАНСПОРТА / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2023.–Том 17 № 1.– C.168-178

Assessing the Traffic Capacity of Urban Road Intersections / Shepelev, V. //Frontiers in Built Environment.–2022.–Vol. 8

Clustering Urban Transport Network Junctions Using Convolutional Neural Networks and Fuzzy Logic Methods / Shepelev, V. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 62.– P.581-588

Comparative Evaluation of Road Vehicle Emissions at Urban Intersections with Detailed Traffic Dynamics / Shepelev, V. //Mathematics.–2022.–Vol. 10 No. 11

Construction of a System for Dynamic Monitoring of Pollutant Emissions by Transport Flows / Glushkov, A. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 68.– P.543-550

Analysis of the intersection throughput at changes in the traffic flow structure / Glushkov, A. //Transportation Research Procedia.–2021.–Vol. 57.– P.192-199

Glushkov, A. Development of Reliable Models of Signal-Controlled Intersections / A.. Glushkov, V.. Shepelev //Transport and Telecommunication.–2021.–Vol. 22 No. 4.– P.417-424

Monitoring of Transport Flow Emissions based on the Use of Convolutional Neural Networks / Glushkov, A. //International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems, VEHITS - Proceedings.–2021.– P.745-751

Predicting the traffic capacity of an intersection using fuzzy logic and computer vision / Shepelev, V. //Mathematics.–2021.–Vol. 9 No. 20

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ УЗЛОВ ТРАНСПОРТНОЙ ГОРОДСКОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2021.–Том 15 № 4.– C.181-187

A study of the travel time of intersections by vehicles using computer vision / Shepelev, V. //VEHITS 2020 - Proceedings of the 6th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems 2020.–2020.– P.653-658

Identification of distinguishing characteristics of intersections based on statistical analysis and data from video cameras / Shepelev, V. //Journal of Big Data.–2020.–Vol. 7 No. 1

Глушков, А.И. О имитационном моделировании экономических процессов в приложении «SIMULINK» / А.И. Глушков //НАУКА ЮУРГУ: материалы 71-й научной конференции.–2019.– C.24-29

Development of Typology of Behavior Models for Production Organizations / Tretyakova, E.P //INNOVATION MANAGEMENT AND EDUCATION EXCELLENCE THROUGH VISION 2020, VOLS I -XI.–2018 No. 31.– P.5916-5930

Повышение квалификации:

Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.)

Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021 г.)

Архитектура платформы «1С: Предпиятие 8», «1С: Управление торговлей 8», «1С: Управление персоналом 8» (100 ч., 2021 г.)

Координатор учебного процесса в СДО MOODLE (базовый уровень) (80 ч., 2019 г.)

Основы электронного обучения (80 ч., 2017 г.)

Современные технологии полиграфического производства (106 ч., 2015 г.)

Стратегический управленческий учет в современном менеджменте предприятия (72 ч., 2013 г.)