Глизница Максим Николаевич

Старший преподаватель (-) — Кафедра «Системное программирование»
E-mail: 
gliznitsamn[at]susu[dot]ru
Индекс Хирша: 
РИНЦ 0
Scopus 0
Статьи и монографии за последние три года: 
Gliznitsa, M. Application of R-CED Model to Remove Noise from Recordings of Industrial Machine Sound / M.. Gliznitsa, N.. Silkina //Proceedings - 2023 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2023.–2023.– P.629-633
Глизница, М.Н. ПРИМЕНЕНИЕ АВТОКОДИРОВЩИКА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ РАБОТЫ ИНДУСТРИАЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ ПО ЗВУКУ / М.Н. Глизница, Н.С. Силкина //НАУКА ЮУрГУ. СЕКЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК. Материалы 75-й научной конференции.–2023.– C.199-207
Gliznitsa, M. Using Decision Trees to Determine the Important Characteristics of Ice Hockey Players / M.. Gliznitsa, N.. Silkina //Lecture Notes in Electrical Engineering.–2022.–Vol. 857.– P.359-369
Силкина, Н.С. ФОРМИРОВАНИЕ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ПО ГРАММАТИКЕ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ / Н.С. Силкина, М.Н. Глизница //Материалы 74-й научной конференции «Наука ЮУрГУ».–2022.– C.184-191
Шилоносова, Н.В. Умные технологии как решение проблем парковок в умном городе / Н.В. Шилоносова, А.Д. Ненахов, М.Н. Глизница //Умные технологии в современном мире: материалы III всероссийской научно-практической конференции.–2020.–Том 2.– C.180-188
Gliznitsa, M. Application of a Hierarchical Approach for Determining an Individual Study Trajectory / M.. Gliznitsa, N.. Silkina //2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2019.–2019
Силкина, Н.С. Редактор электронного учебного курса для структурно-иерархической дидактической модели / Н.С. Силкина, М.Н. Глизница //НАУКА ЮУРГУ: материалы 71-й научной конференции..–2019.– C.343-352
Шилоносова, Н.В. Анализ использования информационных технологий в шеринговой экономике / Н.В. Шилоносова, А.Д. Ненахов, М.Н. Глизница //Проблемы устойчивого развития: Отраслевой и региональный аспект: сборник материалов международной научно-практической конференции.–2019.– C.159-164
Повышение квалификации: 
Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2024 г.)
AutoCad Electrical (100 ч., 2022 г.)
Профилактика наркопреступности в студенческой среде (16 ч., 2022 г.)
Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.)
Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.)
Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021 г.)
Английский язык: научная статья (72 ч., 2020 г.)
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.