Пакеты прикладных программ в анализе данных

Цели и задачи дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины "Пакеты прикладных программ в анализе данных" является овладение практическими навыками работы с различными прикладными программами (такими как: Excel, Stata, Python, R) для обработки и анализа данных. Студенты должны научиться решать задачи по статистическому анализу данных, включая описательную статистику, корреляционный анализ, регрессионный анализ и тестирование гипотез; понимать, как выбрать наиболее подходящий пакет прикладных программ в зависимости от типа данных и задачи анализа; Кроме того, уметь представлять результаты анализа данных в графическом виде и интерпретировать результаты.

Краткое содержание дисциплины

Курс "Пакеты прикладных программ в анализе данных" включает в себя изучение основных пакетов прикладных программ, для обработки анализа и визуализации различных типов данных, таких как: Python, R, Excel. основные темы: основы программирования, введение в Python, R, Excel; практические сценарии, использования больших данных для решения бизнес-задач; создание интерактивных графиков и диаграмм с использованием библиотек по визуализации данных; статистические методы анализа данных, (такие как: описательная статистика, корреляционный анализ, регрессионный анализ и тестирование гипотез); программирование на языке Python с использованием библиотек для работы с данными, таких как NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib и Seaborn.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-1 Способен осваивать методики проектирования программного обеспечения