ابتكر ميخائيل ميدفيديف - طالب في قسم برمجة الأنظمة في المدرسة العليا للإلكترونيات وعلوم الكمبيوتر، أول نموذج للتعلم الآلي في روسيا يسمح بتقييم مستوى مهارة لاعبي الهوكي. بالنسبة لعمله، استخدم ميخائيل البيانات الإحصائية ليس فقط لدوري الهوكي القاري، ولكن أيضًا للبطولات الروسية الأخرى (دوري الهوكي الممتاز، دوري الهوكي للشباب) والبطولات العالمية (دوري الهوكي الوطني، دوري الهوكي الأمريكي).
عند تقييم فعالية لاعب الهوكي، يتم أخذ في الاعتبار عشرات المؤشرات: وقت اللعب على الجليد، والدقة وعدد التمريرات، وتكرار التسديدات وتنفيذها، وحركات القوة، والحذف، والمبارات التي تم الفوز بها وغيرها. استخدم ميخائيل إحصائيات ثلاثة مواسم وقسم اللاعبين إلى ثلاث فئات: المدافعون والأجنحة ومهاجمو الوسط. عند وضع العلامات، حصل لاعب الهوكي في كل فئة من هذه الفئات على تصنيف باعتباره لاعبًا مهاجمًا أو دفاعيًا.
«يقول ميخائيل ميدفيديف: في الواقع، هذه ستة نماذج للتعلم الآلي: اثنان للمدافعين (المهاجمين والمدافعيين) ونموذجين لكل من الأجنحة ومهاجمي الوسط، مما يسمح لنا بتقييم مستوى اللاعب بشكل شامل. تم استخدام مكتبات Pandas و Sclearn للتعامل مع البيانات. عند تصنيف البيانات، تم تخصيص أحد التصنيفات التالية لكل منها: A (لاعب مهيمن)، B (لاعب عالي المستوى)، C (لاعب متوسط المستوى)، وD (لاعب منخفض المستوى). تم خلط مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها للمناصب، ثم تم تقسيم كل مجموعة بيانات إلى التدريب والاختبار والتحقق من الصحة. ثم تم تدريب نماذج التعلم الآلي واختبارها لتصنيف اللاعبين».
في جميع مراحل العمل، ساعد طالب تشيليابينسك موظفي نادي موسكو للهوكي «سبارتاك»، حيث كان ميخائيل يعمل لعدة مواسم. لاحظت إدارة نادي موسكو وجود مبرمج موهوب ودعته للعمل كمحلل.
«يقول ميخائيل ميدفيديف: إن نظام تقييم فعالية لاعبي الهوكي سيسمح بتقييم اللاعبين بشكل موضوعي. بمساعدة الذكاء الاصطناعي، سيكون من الممكن اختيار رياضيين يتمتعون بالصفات ونقاط القوة اللازمة للفريق. يُظهر النظام أيضًا مدى تأثير لاعب الهوكي على لعبة الفريق - عدد التمريرات التي يقوم بها، وعدد المرات والدقة التي يسددها، وما إلى ذلك».
تم تطبيق هذا النظام بنجاح في عمل القسم الرياضي لنادي الهوكي «سبارتاك» ويستخدم لمقارنة اللاعبين والبحث عنهم ليس فقط داخل دوري الهوكي القاري، ولكن أيضًا في الدوريات الروسية والعالمية الأخرى. يخطط المطور الآن لتحسين حزمة البرامج وإدخال مؤشرات أخرى فيها مما يجعل وصف اللاعبين أكثر دقة. وإحدى الأفكار المستقبلية هي تعليم الذكاء الاصطناعي لتقييم ليس فقط المستوى الحالي للاعب، ولكن أيضًا إمكاناته.
«يعتقد الكثير من الناس أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر قريبًا. ومع ذلك، فإن هدفنا ليس استبدال الشخص، ولكن توفير الحد الأقصى من المعلومات في شكل يسهل الوصول إليه، بحيث يمكن للشخص في المستقبل اتخاذ القرار الأكثر موضوعية وصحيحة. يجب أن يساعد الذكاء الاصطناعي الناس، وليس التنافس معهم»,- يقول ميخائيل ميدفيديف.