في مختبر جامعة جنوب الأورال الحكومية للتشخيص الذاتي لأدوات القياس والأنظمة التقنية ، يجري العلماء الأبحاث ويطبقون طرق معالجة البيانات الرقمية المتقدمة لإنشاء جيل جديد من أدوات القياس باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
بفضل تعاون قسم تكنولوجيا المعلومات والقياس مع البروفيسور بجامعة أكسفورد مانوس هنري وباحث في معهد أبحاث المقاييس لعموم روسيا باسم. د.ي. منديليف (سانت بطرسبرغ) ، بدأ رولد تايمانوف من جامعة جنوب الأورال الحكومية في عام 2017 العمل على إنشاء أدوات قياس بخصائص التشخيص الذاتي. اليوم ، يواجه علماء جامعة جنوب الأورال الحكومية مهمة إنشاء أجهزة يمكنها تحديد دقة قياساتهم بأنفسهم.
««لحل هذه المشكلة ، يلزم إجراء تغييرات في الدوائر و الأجهزة التي توفر وفرة المعلومات ومعالجة البيانات العميقة ، والتي يتم من خلالها تحقيق نتيجة التشخيص الذاتي للمعدات. يتم التعامل مع القضايا المتعلقة بمعالجة البيانات من قبل الموظفين الشباب في المختبر بتوجيه من العلماء المؤهلين تأهيلا عاليا»,- يعلق ألكسندر شيستاكوف ، المدير العلمي للمختبر ، رئيس جامعة جنوب الأورال الحكومية.
يتعلق عمل جامعة جنوب الأورال الحكومية بأدوات القياس التي يمكن استخدامها في القطاع الصناعي. بفضل التعاون مع الشركة الرائدة عالميًا في مجال الأتمتة ومنظر الصناعة الرقمية ، شركة إيمرسون (الولايات المتحدة الأمريكية) ، أنشأت الجامعة منصة لأبحاث عالمية المستوى.
يدير علماء المختبرات حاليًا مشروعًا ناجحًا بالتعاون مع مصنع ماغنيتوجورسك لأعمال الحديد والصلب ، والذي يهدف إلى تشخيص تشغيل المعدات والتنبؤ بالتغييرات في خصائصها التقنية. كجزء من هذا المشروع ، تم إجراء دراسة لأربعة أشياء ، ونتيجة لذلك تمكن طاقم المختبر من تقييم حالة المعدات والتنبؤ بتشغيلها في المستقبل.
يتمثل أحد الأهداف الرئيسية لهذا المشروع في إنشاء خوارزميات وبرامج معالجة البيانات على أساس تكرار البيانات. لهذا ، يتم استخدام طرق رياضية مختلفة ، بما في ذلك أساليب الذكاء الاصطناعي. تسمح النتائج التي تم الحصول عليها بتطوير طرق جديدة لتشخيص المعدات. تكمن أهمية هذا العمل في حقيقة أن تشخيص الأنظمة التقنية أمر بالغ الأهمية لضمان سلامة الإنتاج ومنع الحوادث. علاوة على ذلك ، فإن التشخيص الصحيح للمعدات ومراقبتها سيحسن كفاءة الإنتاج ويقلل من تكلفة تشغيله.
يقوم طاقم المختبر أيضًا بتطوير دوائر قياس وطرق جديدة للتشخيص الذاتي لأجهزة استشعار درجة الحرارة. أصبحت مجموعة «متران» الصناعية مهتمة بالفعل بهذا العمل ، الذي ينطبق في صناعة البتروكيماويات ، في الهندسة الميكانيكية ، والمعادن وصناعة الطاقة الكهربائية. سيؤدي ذلك إلى تحسين دقة وموثوقية قياس درجة الحرارة باستخدام المزدوجات الحرارية وضمان موثوقية وجودة تشغيل المعدات.
««مهمتنا اليوم - هي أن نكون الرواد في البلاد في مجال التشخيص الذاتي لأجهزة القياس. وخطوتنا التالية هي الانتقال إلى تشخيص أنظمة المعدات الكبيرة. هذه مهمة أصعب بكثير من التشخيص الذاتي لجهاز استشعار واحد. نحن ندرك أنه من أجل تحقيق أهدافنا ، من الضروري مواصلة العمل على إنشاء طرق وتقنيات جديدة تسمح بتشخيص أنظمة المعدات الكبيرة بدقة وكفاءة عالية»,- يؤكد ألكسندر شيستاكوف.
يتم إجراء البحث في المختبر للتشخيص الذاتي لأجهزة القياس والأنظمة التقنية في إطار برنامج «الأولوية 2030» (المشروع الوطني للعلوم والجامعات) وينتمي إلى المشروع الاستراتيجي «التصنيع الذكي».
لإجراء التجارب ، تم تجهيز المختبر بمعدات معتمدة تسمح لك بتأكيد نتائج العمل النظري والخوارزميات والبرامج.
وبالتالي ، فإن إنشاء طرق جديدة للتشخيص الذاتي لأنظمة المعدات الكبيرة بناءً على تطوير الأساليب الرياضية لمعالجة المعلومات له إمكانات هائلة لتطوير الصناعة وزيادة كفاءة الإنتاج. ستزداد أهمية هذه الأعمال لبلدنا مع مرور الوقت.
جامعة جنوب الأورال الحكومية - هي جامعة للتحولات الرقمية ، حيث يتم إجراء البحوث المبتكرة في معظم المجالات ذات الأولوية لتطوير العلوم والتكنولوجيا. وفقًا لاستراتيجية التطور العلمي والتكنولوجي لروسيا الاتحادية ، تركز الجامعة على تطوير مشاريع علمية كبيرة متعددة التخصصات في مجال الصناعة الرقمية وعلوم المواد والبيئة. في عام 2021 ، فازت جامعة جنوب الأورال الحكومية بالمسابقة في إطار برنامج «الأولوية 2030». تؤدي الجامعة وظائف مكتب المشروع الإقليمي لمركز الأورال العلمي والتربوي الأقاليمي على المستوى العالمي، والذي تم تصميمه لحل مهام المشروع الوطني «العلوم والجامعات».