Математические модели принятия решений в условиях неопределенности

Цели и задачи дисциплины

Познакомить магистранта с одной из развивающихся областей прикладной математики, связанной с исследованием различных подходов к принятию решений в условиях неполной или неопределенной информации у лица принимающего решение. Дать представление об общей теории риска, как науке, предлагающей алгоритмы принятия решения в условиях случайной неопределенности. Познакомиться с математической теорией игр, предлагающие разные алгоритмы поведения в условиях конфликта и конкуренции. Достигнуть понимания сущности получаемых алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, конкуренции и конфликта.

Краткое содержание дисциплины

В дисциплине рассматриваются такие вопросы, как: оценки эффективности гарантирующих стратегий в условиях пассивной неопределенности; принятие решений при многих критериях при отсутствии внешней неопределенности; различные виды оптимальности при многих критериях и их свойства; принятие решений при многих критериях при наличии внешней неопределенности; принятие решений в условиях риска; различные виды матричных игр; позиционные конечные многошаговые игры.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-5 Способен разрабатывать и применять алгоритмы анализа данных для решения прикладных задач