Компьютерные технологии управления в робототехнике

Цели и задачи дисциплины

Цель освоения дисциплины "Машинное обучение" состоит в формировании у студентов базовых теоретических знаний основ машинного обучения, а также практических навыков использования алгоритмов, методов и моделей машинного обучения. заключается в ознакомлении с базовыми понятиями и алгоритмами машинного обучения. Рассматриваются особенности их применения к системам технического зрения. Задачами курса является освоение методов решения задач машинного обучения, построения систем обучения, разработки обучающих выборок, а также анализа и оценки полученных результатов.

Краткое содержание дисциплины

В курсе рассматриваются наиболее часто используемые классы и структуры алгоритмов машинного обучения: алгоритмы классического машинного обучения, обучения с подкреплением, ансамблевые методы, нейронные сети. В процессе освоения дисциплины практические навыки будут формироваться за счёт выполнения лабораторных работ, доклада по индивидуальному заданию, а также семестрового задания. Дисциплина является двух-семестровой, вид промежуточной аттестации в первом семестре - зачёт; во втором семестре - диф. зачёт.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-8 способностью выполнять работы по автоматизации технологических процессов и производств, их обеспечению средствами автоматизации и управления, готовностью использовать современные методы и средства автоматизации, контроля, диагностики, испытаний и управления процессами, жизненным циклом продукции и ее качеством