Теория нечетких множеств и ее приложения

Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является освоение основных методов теории нечетких множеств, необходимых для изучения дисциплин общенаучного и профессионального циклов; развитие логического и алгоритмического мышления; повышение общей математической культуры; формирование навыков формализации моделей реальных процессов; анализа систем, процессов и явлений при поиске неточных решений и выборе наилучших способов реализации этих решений; выработка исследовательских навыков и умений самостоятельного анализа прикладных задач, в том числе в области искусственного интеллекта, а также оценки последствий своей деятельности при разработке различных проектов.
Краткое содержание дисциплины
Основные понятия теории нечетких множеств. Нечеткие меры и интеграл в моделях принятия решений, основные положения и законы теории нечетких множеств; основные понятия, методы и приемы нечеткого анализа; приемы построения моделей реальных процессов методами нечеткого анализа; основные принципы использования теории и методов нечеткой при решении прикладных задач, в том числе в области искусственного интеллекта
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:
  • ПК-2 Способен собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научную, техническую информацию для разработки и модернизации алгоритмического и информационного обеспечения систем с учетом современных тенденций развития электроники, измерительной и вычислительно й техники и информационн ых технологий
  • ПК-6 Способен осваивать методики, связанные с искусственным интеллектом
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.