- Цели и задачи дисциплины
- Цель - формирование целостного представления о современных методах анализа данных. К задачам дисциплины относятся ознакомление с математическими основами, методами и проблемами современного состояния анализа данных, получение знаний и умений в области представления и обработки информации.
- Краткое содержание дисциплины
- Курс посвящен начальным элементам теории вероятностей и анализа данных, интерпретации и анализа экспериментальных данных.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ПК-1 Способен выявлять и анализировать проблемную ситуацию, устанавливать причинно-следственные связи между явлениями в проблемной ситуации, Определять научные аспекты проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности и использовать теоретические знания для их решения.
- Образование
- Учебный план 09.03.03, 2025, (4.0), Прикладная информатика
- Введение в анализ данных