Программирование для анализа данных

Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины «Программирование для анализа данных» заключается в формировании у студентов представлений о принципах обработки данных и извлечения из них общих паттернов. Задачами изучения дисциплины «Программирование для анализа данных» является овладение определенным объемом знаний, умений, навыков и компетенций в области анализа данных и построения информационных систем.

Краткое содержание дисциплины

В ходе изучения дисциплины рассматриваются следующие темы: основные понятия анализа данных, одномерный анализ, двумерный анализ, построение многомерных моделей, классификация, кластеризация, снижение размерности данных, анализ данных и информационные системы.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-2 Способен выполнять работы по созданию и сопровождению информационных систем и баз данных при решении задач автоматизации и управления в технических системах
ПК-3 Способен осуществлять проектирование и разработку программно-технического обеспечения для АСУ ТП
ПК-4 Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа, моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности
ПК-11 Способен разрабатывать алгоритмы, программы, пригодные для практического применения