Алгоритмы и структуры данных

Цели и задачи дисциплины

Цель: формирование устойчивого алгоритмического мышления; исследование фундаментальных свойств алгоритмов; изучение структур данных и методов работы с ними. Задачи: - Изучить типовые структуры данных и методы их обработки. - Научиться выбирать структуры данных, адекватные конкретным проблемным и системным задачам программирования, и оценивать их эффективность. - Научиться применять изученные методы и средства, программируя конкретные задачи. - Подготовка данных для решения поставленных задач

Краткое содержание дисциплины

Основные структуры данных. Стек,очередь,массив, строки, линейные списки, списки общего вида, деревья. Таблицы и операции над ними. Неупорядоченные, сортированные, древовидные, hash. Методы внутренней и внешней сортировки. Представление графов, алгоритмы решения задач на графах.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ОПК-2 Способен использовать и адаптировать существующие математические методы и системы программирования для разработки и реализации алгоритмов решения прикладных задач