- Цели и задачи дисциплины
- Изучить фундаментальные основы компьютерного зрения и научиться применять машинное обучение и нейронные сети для решения задач компьютерного зрения.
- Краткое содержание дисциплины
- В процессе обучения изучаются математические основы представления цифровых изображений, методы обработки изображений, методы анализа и распознавания изображений. Рассматривается реализация алгоритмов обработки и анализа изображений с помощью OpenCV и методы обработки изображений с помощью глубоких нейронных сетей.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ПК-1 Способен использовать инструменты и технологии при проектировании программного обеспечения систем искусственного интеллекта
- Образование
- Учебный план 01.04.02, 2022, (2.5), Прикладная математика и информатика
- Алгоритмы компьютерного зрения